题目：一个单词单词字母交换，可得另一个单词，如army->mary，成为兄弟单词。提供一个单词，在字典中找到它的兄弟。描述数据结构和查询过程。
解法一：使用hash_map和链表
（1）首先定义一个key，使得兄弟单词有相同的key，不是兄弟的单词有不同的key。例如，将单词按字母从小到大重新排序后作为其key，比如bad的key为abd，good的key为dgoo。
（2）使用链表将所有兄弟单词串在一起，hash_map的key为单词的key，value为链表的起始地址。
（3）开始时，先遍历字典，将每个单词都按照key加入到对应的链表当中。
（4）当需要找兄弟单词时，只需求取这个单词的key，然后到hash_map中找到对应的链表即可。
这样创建hash_map时时间复杂度为O(n)，查找兄弟单词时时间复杂度是O(1)。
解法二：同样使用hash_map和链表
（1）将每一个字母对应一个质数，然后让对应的质数相乘，将得到的值进行hash，这样兄弟单词的值就是一样的了，并且不同单词的质数相乘积肯定不同。
（2）使用链表将所有兄弟单词串在一起，hash_map的key为单词的质数相乘积，value为链表的起始地址。
（3）对于用户输入的单词进行计算，然后查找hash，将链表遍历输出就得到所有兄弟单词。
这样创建hash_map时时间复杂度为O(n)，查找兄弟单词时时间复杂度是O(1)。
如果是海量词典的话，可以用B+树。。。。。
注：上述两种方法是比较高效的算法，一下介绍一种普通方法：
解法三：全排列，然后依次比较
看到这个题目后，直觉是可能是这样的：求出输入单词的全部变换（假如单词的长度是n，则其全部变换有n!个。如果有相同的字母就不是n!了），求出单词的变换后，判断每个变换是否在字典中。例如对于输入abc，则其变换有3!=6种：abc、acb、bca、bac、cab、cba。然后在依次判断这6个单词(当然这里不是单词了，而是字符串)是否在字典中，如果在字典中则记录下来。
很明显这种思想的复杂度是比较高的，因为对于n稍微大点的话，n!是一个很可怕的递增过程，因此这个方法是不太可取的。
以下是全排列代码：
/** * @param src * @param start 起始位置索引 * @param end 结束位置索引 */ public static void perm(String[] src,int start,int end){ if(start==end){//当只要求对数组中一个字母进行全排列时，只要按该数组输出即可 for(int i=0;i<=end;i++){ System.out.print(src[i]); } System.out.println(); } else{//多个字母全排列 for(int i=start;i<=end;i++){ String temp=src[start];//交换数组第一个元素与后续的元素 src[start]=src[i]; src[i]=temp; perm(src,start+1,end);//后续元素递归全排列 temp=src[start];//将交换后的数组还原 src[start]=src[i]; src[i]=temp; } } }
将字典中的和‘比较单词’首字母相同的单词取出存放到一个数组中，将每一个组合和字典中的单词比较。首先比较单词长度，长度相同，则继续比较；否则，比较下一个单词。算法如下：
/** * @param src 字典中的单词 * @param des 要比较的单词，因为要做大量比较，所以转化为字符数组 * @return */ public static boolean compare(String src,String[] des){ int len = src.length(); if(len != des.length){//如果长度不相等，肯定不是兄弟单词，则无需比较 return false; } int i = 1;//i等于1是因为首字符已经相同，无需比较 while(i<len){ if(des[i].equals(String.valueOf(src.charAt(i)))){ i++; continue; } return false; } return true; }