我见过的唯一一个真正称得上自由的沙盒游戏。
说起沙盒游戏你会想到什么？像Minecraft那样，将世界抽象为元素的集合，并用数学方式进行模拟？
可能这是沙盒游戏的一个思路。但我们不妨试试从另一个角度入手：语言和文字。
早在游戏发明之前，无数的史诗传奇就已经被传唱，带给人们虚幻的经历与刺激。由文字写就故事，这是目前唯一能触及人类想象力边疆的手段。
那么游戏呢？
试想一个完全自由的游戏，这个世界中发生的一切都以文字呈现，亦可以用文字来改变？
换句话说，一个计算机中模拟的世界——只不过不是由坐标和速度来模拟，而是文字描述。
这就是AI Dungeon， 一个利用了神经网络（GPT-2）模型，根据上下文和用户输入生成文本的文字冒险游戏。
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上面太中二了。对AI Dungeon的介绍毋庸我多言，这篇博客主要讲一下如何让这个游戏运行在自己本地。
- 为什么要在本地玩？
- 网络无延迟
- 信息更安全
- 可自定义更多功能
- Just cool.
简要介绍一下原理：在Pytorch环境下运行AI Dungeon Clover Edition.
第零步：下载AI Dungeon 2 Clover Edition.谷歌直接搜索，进入github主页，把master整个下载下来就好。
第一步：Pytorch环境。这个就不多说了，torch环境安装教程网上一抓一大把，建议使用anaconda。唯一提一下的是如果之前电脑上还装有其他gpu加速的环境（如keras,tensorflow等），电脑上会存在已经安装的cuda。然而pytorch默认安装会安装一个新的符合torch版本的cuda，这时候安装就好了：cuda是可以一个电脑安装多版本的。（应该不会有人像我这么蠢把原来的cuda卸载了再装新的）
第二步：为torch环境安装必要组件。在conda中activate Pytoch环境后：
pip install transformers == 2.3.0
pip install colorama
pip install -r optional-requirements.txt
tip：这里的optional-requirements.txt在刚刚下好的Clover-Edition-master文件夹中。
第三步：下载预训练好的模型。刚刚下好的Clover-Edition-master文件夹中有一个moddle.torrent是模型的torrent种子，把这个下下来（大概6G）之后得到一个model_v5_pytorch文件夹。
把这个文件夹整个放进Clover-Edition-master/models中。
第四步：修改一个注册表值以使clover中一些优化界面的功能正常使用。
进入注册表编辑器，进入HKEY_CURRENT_USERConsole 找到VirtualTerminalLevel, 如果找不到的话就新建一个同名的，类型为Dword，值为1.
第五步：开玩
使用torch环境运行Clover-Edition-master文件夹中play.py
然后就可以玩了。刚开始初始化模型可能要一分钟左右，这段时间内内存使用率会暴涨，等初始化完了以后就恢复正常了。
个人体验：
对于这么大运算量的游戏，很多人肯定关心速度问题。博主电脑RTX 2060/十代i5，内存16G显存6G，在用GPU加速的情况下对话生成得非常快（不超过5s就能出来一段），而且GPU负载率也不是很高。
缺点：由于使用的是较老的模型而非现在官网上的Griffin/Dragon模型，所以生成的文本质量的确比不上后者。（大概是2020年3月份左右的水平？这玩意开发迭代相当快，大半年之前的水平和现在的Griffin/Dragon根本不可同日而语）
不过能在自己电脑本地运行这样一个无限可能性（虽然因为老模型不够优，会经常有很鬼畜的情景，AI根本不听你在说什么而是自顾自地讲故事/陷入死循环）的世界还是感觉很不错的。
不过还是套用一位朋友的话：AI是工具，是手段，而非目的。我们在追求AI的时候，不要忘了自己通过AI真正想要的是什么。
毕竟这玩意太容易上瘾了。（笑