Python学习之-序列化与反序列化

1、什么是序列化与反序列化？

# 我们把对象（或变量）从内存变成可存储或可传输的过程称之为序列化，在python中被称为picking；

# 自定义的类的实例如何保存在一个文件中？如何从文件中读取数据，并让他们在内存中再次恢复成自己对应的类的实例？

# 按照某种规则，把内存中的数据保存到文件中，文件是一个字节序列，所以必须要把内存数据转换成为字节序列，输出到文件，这就是序列化；反之，从文件的字节恢复到内存，就是反序列化；

2、为什么要序列化？

# 持久化保持状态；

# 跨平台的数据交互；

3、pickle

# pickle模块是python专用的持久化模块，可以持久化包括自定义类在内的各种数据；只能在python程序之间进行数据交换；

# 方法：

• dumps 　　将对象序列化成bytes对象；
• dump 　　 对象序列化到文件对象，就是存入文件；
• loads　　  从bytes对象反序列化；
• load　　    对象反序列化，从文件读取数据；

# 注意：在使用dump()序列化时候，打开文件必须要以wb模式，使用load()反序列化，打开文件必须以rb模式；

# 注意，序列化与反序列化必须保证使用同一套类的定义，否则会带来不可预料的结果；

4、Json与json模块

4.1、JSON

# JSON：JavaScript Object Notation，JS对象标记，是一种轻量级的数据交换格式；

# Json是跨平台语言，所以只能对python的基本数据类型进行操作，无法识别python的类；

4.2、python与json模块

（1）数据转换：

（2）使用方法

（3）记忆方法：

# 1、序列化，数据到文件，就dump；

# 2、反序列化，文件到数据，就load；

# 3、根据字符串转换就加s；

# 4、从文件直接转就不加s；

（4）写入与读取的实例

import json
acc_dic={
    'id':1234,
    'password':'abc',
    'credit':15000,
    'balance':15000,
    'enroll_data':'2018-11-19',
    'expire_data':'2021-11-19',
    'pay_day':22,
    'status':0  # 0=normal,1=locked,2=disabled
}

# 写入到文件
with open('accounts/1234.json','w') as f:
    json.dump(acc_dic,f)

# 读取json文件
with open('accounts/1234.json','r') as f:
    data=json.load(f)
    print(data,type(data))

# 一般来说json编码的数据很少落地，数据都是通过网络传输；传输的时候，就要考虑压缩它；本质来说它就是个文本，就是字符串；

5、MessagePack

# MessagePack是一个基于二进制高效的对象序列化类库，可以用于跨语言通讯；

# 它可以像JSON一样，在多种语言之间交互结构对象；但是它比JSON更快也更轻巧；兼容json和pickle；

5.1、使用方法

# 1、先要通过pip安装模块， pip  install msgpack-python；

# 2、由于它是基于二进制格式，所以在dump()和load()的时候操作文件要以wb和rb模式；