微信公众平台开发模式 微信 语音识别 公众平台 消息接口 语音识别

一、申请微信认证

微信认证后将自动开通高级接口，获得高级接口中所有接口权限，无需二次申请。
高级接口含有获取用户基本信息、客服接口、语音识别等高级接口权限。

二、获取语音识别结果

开通语音识别功能，且该功能设置处于开启状态的公众帐号，用户每次发送语音给公众号时，微信会在推送的语音消息XML数据包中，增加一个Recongnition字段。

开启语音识别后的语音XML数据包如下：

<xml>
    <ToUserName><![CDATA[toUser]]></ToUserName>
    <FromUserName><![CDATA[fromUser]]></FromUserName>
    <CreateTime>1357290913</CreateTime>
    <MsgType><![CDATA[voice]]></MsgType>
    <MediaId><![CDATA[media_id]]></MediaId>
    <Format><![CDATA[Format]]></Format>
    <Recognition><![CDATA[深圳天气怎么样]]></Recognition>
    <MsgId>1234567890123456</MsgId>
</xml>

参数说明：

参数    描述
ToUserName    开发者微信号
FromUserName     发送方帐号（一个OpenID）
CreateTime     消息创建时间 （整型）
MsgType     语音为voice
MediaID     语音消息媒体id，可以调用多媒体文件下载接口拉取该媒体
Format     语音格式：amr
Recognition     语音识别结果，UTF8编码
MsgID     消息id，64位整型

三、使用中文分词提取关键特征

中文分词 (Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。我们知道，在英文的行文中，单词之间是以空格作为自然分界符的，而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划界，唯独词没有一个形式上的分界符，虽然英文也同样存在短语的划分问题，不过在词这一层上，中文比之英文要复杂的多、困难的多。通过分词可以提取其中关键词语进行搜索。

打个比方：

例如，识别结果为”深圳天气怎么样”，可分词为”深圳”,”怎么样”,三个词。我们提取出“天气”作为名词，“深圳”作为地点名词，

以下是SAE上的分词代码示例：

<?php
$str = "深圳天气怎么样";
$seg = new SaeSegment();
$ret = $seg->segment($str, 1);

print_r($ret);    //输出

if ($ret === false)
     var_dump($seg->errno(), $seg->errmsg());
?>

识别结果如下：

Array
(
    [0] => Array
        (
            [word] => 深圳
            [word_tag] => 102
            [index] => 0
        )

    [1] => Array
        (
            [word] => 天气
            [word_tag] => 95
            [index] => 1
        )

    [2] => Array
        (
            [word] => 怎么样
            [word_tag] => 40
            [index] => 2
        )

)

//词性对应关系
POSTAG_ID_N = 95 (line 322) 
名词
POSTAG_ID_NS_Z = 102 (line 357) 
地名(名处词专指：“中国”)
POSTAG_ID_D = 40 (line 207) 
副词

三、程序实现

判断是否开启语音识别

private function receiveVoice($object)
{
    if (isset($object->Recognition) && !empty($object->Recognition)){
        $contentStr = "你发送的是语音，内容为：".$object->Recognition;
    }else{
        $contentStr = "未开启语音识别功能或者识别内容为空";
    }
    if (is_array($contentStr)){
        $resultStr = $this->transmitNews($object, $contentStr);
    }else{
        $resultStr = $this->transmitText($object, $contentStr);
    }
    return $resultStr;
}

效果如下：

调用SAE分词

var_dump(segment("明天长沙天气怎么样"));
function segment($str)
{
    $seg = new SaeSegment();
    $ret = $seg->segment($str, 1);

    if ($ret === false){
        return;
    }
    $category = "";
    $keyword = "";
    foreach ($ret as $key => $value) {
        if ($value["word_tag"] == 95){
            $category = $value["word"];
        }
        if ($value["word_tag"] == 102){
            $keyword = $value["word"];
        }
    }
    if (!empty($category) && !empty($keyword)){
        return array('category'=>$category, 'keyword'=>$keyword); 
    }else{
        return;
    }
}

返回结果如下：

array(2) {
  ["category"]=>string(6) "天气"
  ["keyword"]=>string(6) "长沙"
}

这样就获知晓了用户要查询的功能是天气，城市名称是长沙。

功能查询

根据获得的功能类别及关键字，我们可以查询相应的城市天气预报。

include("segment.php");
$result = sinasegment($content);
if (is_array($result)){
    switch ($result['category'])
    {
        case "天气":
            $url = "http://api100.duapp.com/weather/?appkey=trialuser&city=".urlencode($result['keyword']);
            $output = file_get_contents($url);
            $contentStr = json_decode($output, true);
            break;
        case "空气":
            $url = "http://api100.duapp.com/airquality/?appkey=trialuser&city=".urlencode($result['keyword']);
            $output = file_get_contents($url);
            $contentStr = json_decode($output, true);
            break; 
        default:
            $contentStr = "还不支持这一功能：".$result['category'];
            break;
    }
}else{
    $contentStr = "不能理解你的内容：".$content;
}

 

四、效果演示