Springboot 日志框架 logback log4j2 全解

文章目录

• 引言
• 日志框架介绍
• 其中目前主流的log日志框架 就是 SLF4j 配合 Log4j 或者 LogBack Log4j2 来使用。
• 1、如何在系统中使用SLF4j https://www.slf4j.org
• 2、遗留问题
• LogBack 使用
• logback-dev.xml
• logback-test.xml
• logback-prod.xml
• application.yml 中使用
• Log4j2
• 常用的日志框架
• 日志门面
• 为什么是Log4j2
• 整合步骤
• 配置参数简介
• log4j2 简单使用
• 参考

引言

在项目推进中，如果说第一件事是搭Spring框架的话，那么第二件事情就是在Sring基础上搭建日志框架，我想很多人都知道日志对于一个项目的重要性，尤其是线上Web项目，因为日志可能是我们了解应用如何执行的唯一方式。在18年大环境下，更多的企业使用Springboot和Springcloud来搭建他们的企业微服务项目，此篇文章是博主在实践中用Springboot整合log4j2日志的总结。

日志框架介绍

市面上的日志框架；JUL、JCL、Jboss-logging、logback、log4j、log4j2、slf4j…

其中目前主流的log日志框架 就是 SLF4j 配合 Log4j 或者 LogBack Log4j2 来使用。

1、如何在系统中使用SLF4j https://www.slf4j.org

以后开发的时候，日志记录方法的调用，不应该来直接调用日志的实现类，而是调用日志抽象层里面的方法；
给系统里面导入slf4j的jar和 logback的实现jar

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class HelloWorld {
    public static void main(String[] args) {
    Logger logger = LoggerFactory.getLogger(HelloWorld.class);
    logger.info("Hello World");
    }
}

日志框架图：

2、遗留问题

a（slf4j+logback）: Spring（commons-logging）、Hibernate（jboss-logging）、MyBatis、xxxx
统一日志记录，即使是别的框架和我一起统一使用slf4j进行输出？
如何让系统中所有的日志都统一到slf4j
1、将系统中其他日志框架先排除出去。
2、用中间包来替换原有的日志框架。
3、我们导入slf4j其他的实现。

LogBack 使用

springbootlog日志自动配置就是logBack 因此如果我们建立一个web服务即可，

logback-dev.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
      <property name="APP_NAME" value="任务名" />
    <property name="LOG_HOME" value="LOG日志文件路径" />

    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder charset="UTF-8">
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <FileNamePattern>${LOG_HOME}/${APP_NAME}/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</FileNamePattern>
            <maxFileSize>50MB</maxFileSize>
            <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <appender name="FILE_ERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <FileNamePattern>${LOG_HOME}/${APP_NAME}/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-error-%i.log</FileNamePattern>
            <maxFileSize>50MB</maxFileSize>
            <maxHistory>14</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>ERROR</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>WARN</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <root level="DEBUG">
        <appender-ref ref="STDOUT"/>
        <appender-ref ref="FILE"/>
        <appender-ref ref="FILE_ERROR"/>
    </root>

    <!--<logger name="com.fangfaze.java.hcwork.liveLifeCycle.controller.LiveController" level="TRACE" additivity="false">-->
    <!--<appender-ref ref="STDOUT"/>-->
    <!--</logger>-->

</configuration>

logback-test.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
      <property name="APP_NAME" value="任务名" />
    <property name="LOG_HOME" value="LOG日志文件路径" />
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder charset="UTF-8">
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <FileNamePattern>${LOG_HOME}/${APP_NAME}/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</FileNamePattern>
            <maxFileSize>50MB</maxFileSize>
            <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <appender name="FILE_ERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <FileNamePattern>${LOG_HOME}/${APP_NAME}/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-error-%i.log</FileNamePattern>
            <maxFileSize>50MB</maxFileSize>
            <maxHistory>14</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>ERROR</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>WARN</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
        <appender-ref ref="FILE" />
        <appender-ref ref="FILE_ERROR" />
    </root>

    <!--<logger name="com.fangfaze.java.hcwork.liveLifeCycle.controller.LiveController" level="TRACE" additivity="false">-->
        <!--<appender-ref ref="STDOUT"/>-->
    <!--</logger>-->

</configuration>

logback-prod.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <property name="APP_NAME" value="任务名" />
    <property name="LOG_HOME" value="LOG日志文件路径" />
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder charset="UTF-8">
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <FileNamePattern>${LOG_HOME}/${APP_NAME}/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</FileNamePattern>
            <maxFileSize>50MB</maxFileSize>
            <maxHistory>14</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <appender name="FILE_ERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <FileNamePattern>${LOG_HOME}/${APP_NAME}/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-error-%i.log</FileNamePattern>
            <maxFileSize>50MB</maxFileSize>
            <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>ERROR</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>WARN</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
        <appender-ref ref="FILE" />
        <appender-ref ref="FILE_ERROR" />
    </root>

    <!--<logger name="com.fangfaze.java.hcwork.liveLifeCycle.controller.LiveController" level="TRACE" additivity="false">-->
        <!--<appender-ref ref="STDOUT"/>-->
    <!--</logger>-->

</configuration>

application.yml 中使用

logging:
    config: classpath:logback-dev.xml

Log4j2

常用的日志框架

1. java.util.logging：是JDK在1.4版本中引入的Java原生日志框架
2. Log4j：Apache的一个开源项目，可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件等，可以控制每一条日志的输出格式，这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配置，而不需要修改应用的代码。虽然已经停止维护了，但目前绝大部分企业都是用的log4j。
3. LogBack：是Log4j的一个改良版本
4. Log4j2：Log4j2已经不仅仅是Log4j的一个升级版本了，它从头到尾都被重写了

日志门面

上述介绍的是一些日志框架的实现，这里我们需要用日志门面来解决系统与日志实现框架的耦合性。SLF4J，即简单日志门面（Simple Logging Facade for Java），它不是一个真正的日志实现，而是一个抽象层（ abstraction layer），它允许你在后台使用任意一个日志实现。

前面介绍的几种日志框架一样，每一种日志框架都有自己单独的API，要使用对应的框架就要使用其对应的API，这就大大的增加应用程序代码对于日志框架的耦合性。
使用了slf4j后，对于应用程序来说，无论底层的日志框架如何变，应用程序不需要修改任意一行代码，就可以直接上线了。

为什么是Log4j2

• 相比与其他的日志系统，log4j2丢数据这种情况少；disruptor技术，在多线程环境下，性能高于logback等10倍以上；利用jdk1.5并发的特性，减少了死锁的发生；
  在这列举一下一些网上其他博文中对它们的性能评测：
  
• 可以看到在同步日志模式下, Logback的性能是最糟糕的.
• log4j2的性能无论在同步日志模式还是异步日志模式下都是最佳的.
  
• log4j2优越的性能其原因在于log4j2使用了LMAX,一个无锁的线程间通信库代替了,logback和log4j之前的队列. 并发性能大大提升。

整合步骤

springboot默认是用logback的日志框架的，所以需要排除logback，不然会出现jar依赖冲突的报错。

<dependency>  
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>  
    <exclusions><!-- 去掉springboot默认配置 -->  
        <exclusion>  
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
            <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>  
        </exclusion>  
    </exclusions>  
</dependency> 

<dependency> <!-- 引入log4j2依赖 -->  
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
    <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>  
</dependency> 

application.yml 配置

logging:
  config: xxxx.xml
  level:
    cn.jay.repository: trace

log4j是通过一个.properties的文件作为主配置文件的，而现在的log4j2则已经弃用了这种方式，采用的是.xml，.json或者.jsn这种方式来做，可能这也是技术发展的一个必然性，因为properties文件的可阅读性真的是有点差。这里给出博主自配的一个模版，供大家参考。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--Configuration后面的status，这个用于设置log4j2自身内部的信息输出，可以不设置，当设置成trace时，你会看到log4j2内部各种详细输出-->
<!--monitorInterval：Log4j能够自动检测修改配置 文件和重新配置本身，设置间隔秒数-->
<configuration monitorInterval="5">
  <!--日志级别以及优先级排序: OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE > ALL -->

  <!--变量配置-->
  <Properties>
    <!-- 格式化输出：%date表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度 %msg：日志消息，%n是换行符-->
    <!-- %logger{36} 表示 Logger 名字最长36个字符 -->
    <property name="LOG_PATTERN" value="%date{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n" />
    <!-- 定义日志存储的路径 -->
    <property name="FILE_PATH" value="更换为你的日志路径" />
    <property name="FILE_NAME" value="更换为你的项目名" />
  </Properties>

  <appenders>

    <console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
      <!--输出日志的格式-->
      <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
      <!--控制台只输出level及其以上级别的信息（onMatch），其他的直接拒绝（onMismatch）-->
      <ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
    </console>

    <!--文件会打印出所有信息，这个log每次运行程序会自动清空，由append属性决定，适合临时测试用-->
    <File name="Filelog" fileName="${FILE_PATH}/test.log" append="false">
      <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
    </File>

    <!-- 这个会打印出所有的info及以下级别的信息，每次大小超过size，则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩，作为存档-->
    <RollingFile name="RollingFileInfo" fileName="${FILE_PATH}/info.log" filePattern="${FILE_PATH}/${FILE_NAME}-INFO-%d{yyyy-MM-dd}_%i.log.gz">
      <!--控制台只输出level及以上级别的信息（onMatch），其他的直接拒绝（onMismatch）-->
      <ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
      <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
      <Policies>
        <!--interval属性用来指定多久滚动一次，默认是1 hour-->
        <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/>
        <SizeBasedTriggeringPolicy size="10MB"/>
      </Policies>
      <!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置，则默认为最多同一文件夹下7个文件开始覆盖-->
      <DefaultRolloverStrategy max="15"/>
    </RollingFile>

    <!-- 这个会打印出所有的warn及以下级别的信息，每次大小超过size，则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩，作为存档-->
    <RollingFile name="RollingFileWarn" fileName="${FILE_PATH}/warn.log" filePattern="${FILE_PATH}/${FILE_NAME}-WARN-%d{yyyy-MM-dd}_%i.log.gz">
      <!--控制台只输出level及以上级别的信息（onMatch），其他的直接拒绝（onMismatch）-->
      <ThresholdFilter level="warn" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
      <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
      <Policies>
        <!--interval属性用来指定多久滚动一次，默认是1 hour-->
        <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/>
        <SizeBasedTriggeringPolicy size="10MB"/>
      </Policies>
      <!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置，则默认为最多同一文件夹下7个文件开始覆盖-->
      <DefaultRolloverStrategy max="15"/>
    </RollingFile>

    <!-- 这个会打印出所有的error及以下级别的信息，每次大小超过size，则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩，作为存档-->
    <RollingFile name="RollingFileError" fileName="${FILE_PATH}/error.log" filePattern="${FILE_PATH}/${FILE_NAME}-ERROR-%d{yyyy-MM-dd}_%i.log.gz">
      <!--控制台只输出level及以上级别的信息（onMatch），其他的直接拒绝（onMismatch）-->
      <ThresholdFilter level="error" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
      <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
      <Policies>
        <!--interval属性用来指定多久滚动一次，默认是1 hour-->
        <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/>
        <SizeBasedTriggeringPolicy size="10MB"/>
      </Policies>
      <!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置，则默认为最多同一文件夹下7个文件开始覆盖-->
      <DefaultRolloverStrategy max="15"/>
    </RollingFile>

  </appenders>

  <!--Logger节点用来单独指定日志的形式，比如要为指定包下的class指定不同的日志级别等。-->
  <!--然后定义loggers，只有定义了logger并引入的appender，appender才会生效-->
  <loggers>

    <!--过滤掉spring和mybatis的一些无用的DEBUG信息-->
    <logger name="org.mybatis" level="info" additivity="false">
      <AppenderRef ref="Console"/>
    </logger>
    <!--监控系统信息-->
    <!--若是additivity设为false，则 子Logger 只会在自己的appender里输出，而不会在 父Logger 的appender里输出。-->
    <Logger name="org.springframework" level="info" additivity="false">
      <AppenderRef ref="Console"/>
    </Logger>

    <root level="info">
      <appender-ref ref="Console"/>
      <appender-ref ref="Filelog"/>
      <appender-ref ref="RollingFileInfo"/>
      <appender-ref ref="RollingFileWarn"/>
      <appender-ref ref="RollingFileError"/>
    </root>
  </loggers>

</configuration>

配置参数简介

日志级别

• 机制：如果一条日志信息的级别大于等于配置文件的级别，就记录。
• trace：追踪，就是程序推进一下，可以写个trace输出
• debug：调试，一般作为最低级别，trace基本不用。
• info：输出重要的信息，使用较多
• warn：警告，有些信息不是错误信息，但也要给程序员一些提示。
• error：错误信息。用的也很多。
• fatal：致命错误。

输出源

• CONSOLE（输出到控制台）
• FILE（输出到文件）

格式

• SimpleLayout：以简单的形式显示
• HTMLLayout：以HTML表格显示
• PatternLayout：自定义形式显示
• PatternLayout自定义日志布局：

%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss, SSS} : 日志生产时间,输出到毫秒的时间
%-5level : 输出日志级别，-5表示左对齐并且固定输出5个字符，如果不足在右边补0
%c : logger的名称(%logger)
%t : 输出当前线程名称
%p : 日志输出格式
%m : 日志内容，即 logger.info("message")
%n : 换行符
%C : Java类名(%F)
%L : 行号
%M : 方法名
%l : 输出语句所在的行数, 包括类名、方法名、文件名、行数
hostName : 本地机器名
hostAddress : 本地ip地址

log4j2 简单使用

public class LogExampleOther {
  private static final org.slf4j.Logger log = org.slf4j.LoggerFactory.getLogger(LogExampleOther.class);
  public static void main(String... args) {
    log.error("Something else is wrong here");
  }
}

lombok就是一个注解工具jar包，能帮助我们省略一繁杂的代码。
使用lombok后下面的代码等效于上述的代码，这样会更方便的使用日志。

@Slf4j
public class LogExampleOther {
  
  public static void main(String... args) {
    log.error("Something else is wrong here");
  }
}

参考

为什么阿里巴巴禁止工程师直接使用日志系统(Log4j、Logback)中的 API

logback log4j log4j2 性能实测