1.关于横坐标的频率的最大值是采样频率，那么每个点对应的频率值就很好算了：f(n) = [Fs/(N/2)]*n (Fs是采样频率,常见的是44.1KHz(44100)，N是采样点数，k表是第k个点）。我之前也参考了别人的写法，地址 ，有一段内容是这样描述的：
“时域PCM数据是16位的short类型，取值范围是-32768..32767。对于频谱显示用512点FFT就足够了，我们知道音频数据的截止频率是由其采样率决定的，如果采样率为32kHz，截止频率为16kHz。可以计算出FFT后频率间隔为16*1024/(512/2)=64Hz”一开始一直纠结看不懂，不过后来自己仔细想想原来是单位的问题，当然原作者对换算可能也出现问题1024应该是1000吧（kHz和Hz之间的换算是1000）；
2.纵坐标就是处理后的数据，我要做的是频域图，一般的步骤就是读取相应的文件，java中数据的转换确实是个老大难的问题，开始读的时候用的是byte[]数组，而PCM数据对应的是float类型的，而我封装的画图的是double[]数组，所以转啊转，还要确保精确度的问题：
byte[]转float[]:的写法参考的是上面的链接地址
floa[]转double[]相对较简单，注意要保证精确度：
1 //buf字节数组 2 for (int i = 0; i < buf.length; i++) { 3 yData[i] = Double.parseDouble(String.valueOf(buf[i])); 4 }
对应是FFT算法，网上有很多的分装的类，自己可以自行搜索下载。