人们总是选择比较短的路线，达到目的地。为此，老纳从数学几何角度，进行探索这类现象。接下来，从不同维度及之间进行综述。
在一个点上，存在A/B两个位置，一个物体正处在A的位置上，它想要去B的位置，需要经过多少距离，才能达到呢！如果从人们的经验上来讲，
这个物体只需要原地就可以达到B的位置了。从数学几何角度而言，笔者认为，需要经过若干个有限的虚无距离，即可以达到。如果读者无法理解这
一点，没有关系，后面会继续讲解新的内容。好了，接下来继续探索。
在一个线上，存在A/B两个位置（在这个A/B是不重合，因为重合的情况，由上面的点中讨论），一个物体正处在A的位置上，它想要去B的位置，有多少条路径可以选择呢！这跟上面的点的问题，有所不同。我们对情况分成两种，一种是不存在交叉的线，另一种是交叉的线。
先讨论不存在交叉的线，如图（这只是其中一种情况，只要不存在交叉的一条线，即可，下面同理）：
不管线长成什么样，A/B间的路径只是一条，也可以说这是A/B间在线上的最短路径，因为它们在这条线上，没有其它路径可以选择了。在数学几何中讲到，两条间的最短路径是条直线段，而在这里需要考虑实际情况，后面会给出详细的解答。
现在讨论交叉的线，如图：
在这个存在交叉点的线（一条连续的线，不可出现分段的线）中，一个正在处于A位置的物体要达到B位置，存在着多条路径可以选择，它如果想要找到最短路径，需要怎么做呢！比较可行的方式，尝试穿过每个交叉点，只要它尝试的次数足够多，就可以比较出最短路径是什么了！可是交叉点非常多时，它又应该如果是好。碰运气的事有点不靠谱。笔者突然想到这个比较好的方式，就是让B位置发出方向信号，这样物体在交叉点就可以选择离B方向相对一致的交叉口中相对合适的入口，可是又突然有个问题出来，进入的过程中，发现方向出现明显的变化时，是否要返回，重新选择呢！现在问题来了，能否让A位置上的物体在没有出发前，确定达到B位置的最短位置呢！再说明下，我们目前是处于一条线上，进行探索的。答案，你想出来了吗！NO还是Yes,如果是Yes,方法是什么，笔者不考验大家，公布答案啦，在一条线上，无法知道找到这样的方法。不过，不用担心，在以后可以找到解决这个问题的答案。接下来，讲解面。
在面上，来探索上面线上的最短路径问题，即能否让A位置上的物体在没有出发前，确定达到B位置的最短位置呢！在面中，线是存在直线与曲线之分（这是在线上不易区分的属性）。数学几何中，两点间的最短路径是条直线段。根据这点，我们就可以过A/B两点间划出一条直线出来（如图，红色的直线段），但这条不一定是我们想要解决的实际线路中最短路径，不过，我们借助面上的红线，帮助物体在第一次，就可以使用最短的实际路径达到B的位置，当然，如果红线可以使用的话，物体直接通过红线达到B位置，是最好不过了，说到这里，读者能够发现些什么，接下来，笔者将对其提升，但愿读者已经知道了个大概了。
为方便后面的表述，笔者需要对本文的内容进行一些约定，
点：称为0维，它是维度的基本单位，符号是O，参数为O(⊙)
线：称为一维，符号是X，参数为O(x)
面：称为二维，符号是Y，参数为O(x,y)
立体：称为三维，符号是Z，参数为O(x,y,z)
扭曲：称为四维，符号是D，参数为O(x,y,z,d)
接下来，谈谈它们的一些属性，0维是其它维度构件的基础，而0维是如何来的呢！这个超过本文的探索范围，如老纳找到线索的话，会找机会，一 一 道 来。好了，我们继续说，
一维由若干个0维沿某个位置不断叠加而组成，有关于一维的属性如下：
1：其长度不会被限制，
2：不允许出现分叉，即0维在叠加一维世界的过程中，不可在某个位置上分出若干个方向进行叠加，在同一时间内，只能沿一个方向叠加。
3：一维中的0维同时最多与另外两个0维相连，至少与另外一个0维相连，即不与其它0维相连的0维，不属于一维中，与另外0维相连的数量大于2个的，同样不属于一维的范围。
这几个属性，还有待论证。接下来，我们谈谈二维的特性，二维同样可以由0维组成，它还可以是由一维组成，我们使用一维来解析二维的属性，相对会方便的，但是使用0维可以让我们减少错过的属性说明，因此，笔者将二者的特点，二维由若干个0维沿某个位置不断叠加且分叉而组成，面积不会被限制，从一维表述是，二维是由一维不断沿某个方向叠加而构成，有关于二维的属性如下：
1：其面积不会被限制，
2：二维中的0维同时最多与另外四个0维相连，至少与另外2个0维相连（可以存在奇数个吗），即二维中的0维同时与另外0维相连的数量超过4个的情况，不属于二维，少于与另外两个0维相连的情况，同样不属于二维的范围，有同时与3个0维相连的情况吗？留给读者思考
3：二维中的一维，是存在直/曲之分的，即对于直一维（特殊的一维）而言，不存在交叉情况，其长度由二维大小决定，直一维是由0维在二维上的某个位置上进行相反方向的叠加而构成，直一维上的两个位置间的路径相对二维而言是最短的，为何要相对于二维而言，留给读者思考，如果想不明白，后面在谈到三维时，会给出答案。对于曲一维（通常的一维）而言，二维中的曲一维，更具有一维的代表性，它存在两种情况，一种是弯曲，但远不相交，另一种是弯曲，但存在相交的情况发生。如何判别两种情况呢！（判别在这里或之前，会考虑到交叉的情况的原因，是因为交叉会不会与其它维度进行挂钩呢，它或者是两种维度间的中间者（过渡者)呢！）
接下来，谈谈三维