day13 匿名函数，内建函数以及闭包

一 匿名函数

    意义：为了简化函数代码结构而出现

    特点：

        1 并非没有名字，名字就是赋值的变量名

        2 使用lambda关键字定义

        3 lambda关键字后面直接跟形参，逗号分隔

        4 函数只写一行，形参后加 :返回值

 

    实例：

         mytest=lambda a,b:a*b

     print(mytest(2,3))    //此处调用匿名函数，返回值为6

 

二 内建函数

 

eval：剥去字符串的外衣，运行里面的代码

s1='1+3'

print(s1)    //输出1+3

print(eval(s1))    //输出4

 

hash:哈希值计算函数

print(hash('aaa'))

 

help:打印帮助信息

 

callable:判断一个对象是不是函数名称，能否被调用

 

    mytest=lambda a,b:a*b

    print(mytest(2,3))

    str='abc'

    print(callable(mytest))   //true

    print(callable(str))    //false

 

类型转换函数：int float bin oct hex bytes list dict

 

max和min:取最大/小值 //取列表l1最小值 min(l1)

 

三 闭包

    意义：保证数据的安全。

    简述：在一个外函数中定义了一个内函数，而内函数中引用了外部函数的临时变量，并且外函数的返回值是内部函数名称的引用，这样就构成了一个闭包。

    实例：

        整个历史中的某个商品的平均收盘价。什么叫平局收盘价呢？就是从这个商品一出现开始，每天记录当天价格，然后计算他的平均值：平均值要考虑直至目前为止所有的价格。

        比如大众推出了一款新车：小白轿车。

        第一天价格为：100000元，平均收盘价：100000元

        第二天价格为：110000元，平均收盘价：（100000 + 110000）/2 元

        第三天价格为：120000元，平均收盘价：（100000 + 110000 + 120000）/3 元

 

    # 方案一：

    # l1 = []  # 全局变量 数据不安全

    # li = []

    # def make_averager(new_value):

    #     l1.append(new_value)

    #     total = sum(l1)

    #     averager = total/len(l1)

    #     return averager

    # print(make_averager(100000))

    # print(make_averager(110000))

    # # 很多代码.....

    # l1.append(666)

    # print(make_averager(120000))

    # print(make_averager(90000))

 

    方案二：闭包

    def make_averager():

        l1=[]

        def averager(new_value):

            l1.append(new_value)

            total=sum(l1)

            average = total/len(l1)

            return average

        return averager

    myaverage=make_averager()

    print(myaverage(10000))

    print(myaverage(11000))

 

闭包总结：

简单概况就是内函数引用了外部函数的变量，同时外函数返回值为内函数的名称。