在SQL中，经常会碰到NULL的数据，由于编程语言如C、C++、C#、JAVA等都有NULL，于是会理所当然的将两者等价，实际上两者是不等价的。在C、C++、C#、JAVA等语中，NULL其实是作为值而存在的。比如C#中创建一个对象Object，我们可以赋值为null，而此时有一点很明确就是这个数据是Object类型。但在SQL中，数据为NULL却是未知的类型，或许有人会说了数据库的列在设计的时候，我们是有设定类型的，比如NVARCHAR、VARCHAR、INT等类型，而且勾选了【允许NULL】之后，就可以存入NULL的数据，所以NULL是值。然而实际却非如此的，允许NULL只是标记说这个数据可以为NULL，而NULL实际并不是真正的值，而是NULL标记。
如果有了这样的认识，那么我们对查询数据的时候，就会很容易理解 =NULL和IS NULL的区别。
=NULL这样的SQL语句，等号表示的是对值的判断，所以必须是值才能判断，而NULL是标记，所以根本不可能判断出来。那么【=NULL】计算出来的纠结是什么值呢？是UNKNOWN。是一个不确定的值。因为是不确定的，所以将=NULL作为WHERE条件查询时，是得不到期望的结果的。
我们也可以这么理解，等号的判断是布尔类型的，正常的逻辑是只有true和false，而实际中非true即false的情况是不能覆盖所有可能的，因为还有一种是不确定的。比如前面走来一个人，正常的逻辑是这个人不是男的就是女的，但是在没有辨析确定之前，是男是女是不确定的，换句语说存在第三种状态。而=NULL就像这三种状态。同理使用>NULL、<NULL、<>NULL等的值类型判断都会是这样的情况。所以当我们所=NULL这样的逻辑作SQL的一部分时就会有预想不到的结果。
而使用IS NULL则不然，IS是对一件事是或否的逻辑判断，NULL是标记，所以IS NULL就是判断该数据是否为NULL的标记。也可以说IS NULL是一个整体，就是有来判断是否为NULL数据的。
对于有unknown数据参入的逻辑判断中，就会影响实际的结果。
如果是NOT的逻辑，这个容易理解，就是“不是”。如果有NOT NULL，那逻辑就是不是NULL的数据。
如果是AND的逻辑，则只要有false，那么结果就一定是false。在没有false的时候，只要有unkown就一定是unknown。只有都是true的时候才是true。即优先顺序是false>unkown>true。
如果是OR的逻辑，则只要有true，那么结果就一定是true。如果没有true而有unknown则必定是unknown。即优先顺序是true>unkown>false。
以上内容可参考《SQL进阶教程》