列表解析
根据已有列表，高效创建新列表的方式。
列表解析是Python迭代机制的一种应用，它常用于实现创建新的列表，因此用在[]中。
语法：
[expression for iter_val in iterable]
[expression for iter_val in iterable if cond_expr]
实例展示：
1 要求：列出1~10所有数字的平方 2 #################################################### 3 1、普通方法： 4 >>> L = [] 5 >>> for i in range(1,11): 6 ... L.append(i**2) 7 ... 8 >>> print L 9 [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 10 #################################################### 11 2、列表解析 12 >>>L = [ i**2 for i in range(1,11)] 13 >>>print L 14 [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
1 要求：列出1~10中大于等于4的数字的平方 2 #################################################### 3 1、普通方法： 4 >>> L = [] 5 >>> for i in range(1,11): 6 ... if i >= 4: 7 ... L.append(i**2) 8 ... 9 >>> print L 10 [16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 11 #################################################### 12 2、列表解析 13 >>>L = [ i**2 for i in range(1,11) if i >= 4 ] 14 >>>print L 15 [16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
1 要求：列出1~10所有数字的平方除以2的值 2 #################################################### 3 1、普通方法 4 >>> L = [] 5 >>> for i in range(1,11): 6 ... L.append(i**2/2) 7 ... 8 >>> print L 9 [0, 2, 4, 8, 12, 18, 24, 32, 40, 50] 10 #################################################### 11 2、列表解析 12 >>> L = [i**2/2 for i in range(1,11) ] 13 >>> print L 14 [0, 2, 4, 8, 12, 18, 24, 32, 40, 50]
1 要求：列出"/var/log"中所有已'.log'结尾的文件 2 ################################################## 3 1、普通方法 4 >>>import os 5 >>>file = [] 6 >>> for file in os.listdir('/var/log'): 7 ... if file.endswith('.log'): 8 ... file.append(file) 9 ... 10 >>> print file 11 ['anaconda.ifcfg.log', 'Xorg.0.log', 'anaconda.storage.log', 'Xorg.9.log', 'yum.log', 'anaconda.log', 'dracut.log', 'pm-powersave.log', 'anaconda.yum.log', 'wpa_supplicant.log', 'boot.log', 'spice-vdagent.log', 'anaconda.program.log'] 12 ################################################## 13 2.列表解析 14 >>> import os 15 >>> file = [ file for file in os.listdir('/var/log') if file.endswith('.log') ] 16 >>> print file 17 ['anaconda.ifcfg.log', 'Xorg.0.log', 'anaconda.storage.log', 'Xorg.9.log', 'yum.log', 'anaconda.log', 'dracut.log', 'pm-powersave.log', 'anaconda.yum.log', 'wpa_supplicant.log', 'boot.log', 'spice-vdagent.log', 'anaconda.program.log']
1 要求：实现两个列表中的元素逐一配对。 2 1、普通方法: 3 >>> L1 = ['x','y','z'] 4 >>> L2 = [1,2,3] 5 >>> L3 = [] 6 >>> for a in L1: 7 ... for b in L2: 8 ... L3.append((a,b)) 9 ... 10 >>> print L3 11 [('x', 1), ('x', 2), ('x', 3), ('y', 1), ('y', 2), ('y', 3), ('z', 1), ('z', 2), ('z', 3)] 12 #################################################### 13 2、列表解析: 14 >>> L1 = ['x','y','z'] 15 >>> L2 = [1,2,3] 16 L3 = [ (a,b) for a in L1 for b in L2 ] 17 >>> print L3 18 [('x', 1), ('x', 2), ('x', 3), ('y', 1), ('y', 2), ('y', 3), ('z', 1), ('z', 2), ('z', 3)]
说明：
以上实例，使用列表解析比使用普通方法的速度几乎可以快1倍。因此推荐使用列表解析。