简介：
生成器表达式并不真正的创建数字列表，而是返回一个生成器对象，此对象在每次计算出一个条目后，把这个条目"产生"(yield)出来。生成器表达式使用了"惰性计算"或称作"延时求值"的机制。
序列过长，并且每次只需要获取一个元素时，应该考虑生成器表达式而不是列表解析。
语法：
(expression for iter_val in iterable)
(expression for iter_val in iterable if cond_expr)
实例展示：
1 >>> N = (i**2 for i in range(1,11)) 2 >>> print N 3 <generator object <genexpr> at 0x7fe4fd0e1c30> #此处返回的是一个生成器的地址 4 >>> N.next() 5 1 6 >>> N.next() 7 4 8 >>> N.next() 9 9 10 >>> N.next() 11 16 12 >>> N.next() 13 25 14 >>> N.next() 15 36 16 >>> N.next() 17 49 18 >>> N.next() 19 64 20 >>> N.next() 21 81 22 >>> N.next() 23 100 24 >>> N.next() #所有元素遍历完后，抛出异常 25 Traceback (most recent call last): 26 File "<stdin>", line 1, in <module> 27 StopIteration
1 >>> import os 2 >>> F = (file for file in os.listdir('/var/log') if file.endswith('.log')) 3 >>> print F 4 <generator object <genexpr> at 0x7fe4fd0e1c80> 5 >>> F.next() 6 'anaconda.ifcfg.log' 7 >>> F.next() 8 'Xorg.0.log' 9 >>> F.next() 10 'anaconda.storage.log' 11 >>> F.next() 12 'Xorg.9.log' 13 >>> F.next() 14 'yum.log'