Python3 多线程的使用

多线程

• 多线程使用的是thread库，多进程使用的是multiprocessing库，建议不要使用多线程进行爬虫。
• 在Python多线程下，每个线程的执行方式：
  • 获取GIL（Global Interpreter Lock(全局解释器锁)）
  • 执行代码直到sleep或者是Python虚拟机将其挂起
  • 释放GIL

注释：

1.GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁)，来源是python设计之初的考虑，为了数据安全所做的决定。

2.每个CPU在同一时间只能执行一个线程（在单核CPU下的多线程其实都只是并发，不是并行，并发和并行从宏观上来讲都是同时处理多路请求的概念。但并发和并行又有区别，并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生；而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔内发生。）

多线程的使用方法

使用Theading模块创建线程

文档地址：https://docs.python.org/3/library/threading.html

　1.直接实例化threading.Thread线程对象,实现多线程

实例

import threading
import time


def print_age(who, age):
    """
    需要用多线程调用的函数
    :param who:
    :param age:
    :return:
    """
    print("Hello,every one!")
    time.sleep(1)
    print("%s is %s years old !" % (who, age))

if __name__ == "__main__":
    t1 = threading.Thread(target=print_age, args=("jet", 18, ))     # 创建线程1
    t2 = threading.Thread(target=print_age, args=("jack", 25, ))    # 创建线程2
    t3 = threading.Thread(target=print_age, args=("jack", 25,))     # 创建线程3
    t1.start()    # 运行线程1
    t2.start()    # 运行线程2
    t3.start()    # 运行线程3
    print("over...")

2.通过继承threading.Thread,并重写run()方法,来实现多线程

import threading
import time


class MyThread(threading.Thread):
    """
    使用继承的方式实现多线程
    """
    def __init__(self, who):
        super().__init__()    # 必须调用父类的构造方法
        self.name = who

    def run(self):
        print("%s is run..." % self.name)
        time.sleep(3)

if __name__ == "__main__":
    t1 = MyThread("Jet")    # 创建线程1
    t2 = MyThread("Jack")   # 创建线程2
    t1.start()              # 运行线程1
    t2.start()              # 运行线程2
    print("over...")