目录：
1.什么是人脸解析？
2.人脸解析中常用的方法 是什么？
1. 什么是人脸解析
人脸解析是语义图像分割的一种特殊情况，人脸解析计算人脸图像中不同语义成分(如头发、嘴、眼睛)的像素级标签映射。
给定一个输入的人脸图像，人脸解析将为每个语义成分(如头发、面部皮肤、眼睛、鼻子、嘴巴等)分配一个像素级标签。
人脸解析，是将人的头部包含人脸五官构成进行分解，得到头发、面部皮肤、眼睛、眉毛、鼻子、嘴、耳朵等区域。
2.人脸解析中常用的方法是什么？
全局方法:直接预测整个人脸图像上的每像素语义标签【进行语义分割】。
基于区域的方法:通过对每个面部成分训练单独的模型，独立地预测每个部分的像素层标签。
全局方法和基于区域方法的混合方法
