走进推荐系统
个性化服务和推荐系统通常所表达的含义是一致的，人们也经常将两者称为“个性化推荐系统”。但是两者还是在细微的含义上有所区别（两者有很大交集）：
- 个性化服务强调的是用户所见、所闻、所感之不同；
- 推荐系统是强调商家给用户展示的物品不同。
什么是推荐系统？
答：推荐系统也称为个性化推荐系统。它的本质是一种信息过滤系统，通过一定的算法在海量数据中过滤用户不太可能产生行为的物品，从而为用户推荐需要的物品。
推荐系统与搜索不同的地方：
- 搜索是带有目的性的，结果和用户的搜索词有很大的关系；
- 推荐系统则不是具有目的性，个性化的推荐系统依赖丰富的用户行为数据。
推荐系统应用的场合：
- 电商类
- 社交产品类
- 音乐类
- 视频类
- 阅读类
- 服务类
需要的一些技术点：
python基础：
- numpy
- pandas
- jieba
- json
- random
数据结构：
数据结构是指相互之间存在着一种或者多种数据关系的集合，以及集合中数据元素之间关系的组成。
工程能力:
工程能力就是达到最终结果的能力。
对于计算机开发来讲，懂python解释器底层的原理，这就是技术能力；懂算法参数就是方法论。
工程能力是把一堆杂乱的数据整理成结构化数据，并运用算法对数据进行加工，得到某些结论。
