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  • echarts(08):数据的视觉映射

    数据可视化简单来讲就是将数据用图表的形式来展示,专业的表达方式就是数据到视觉元素的映射过程。

    ECharts 的每种图表本身就内置了这种映射过程,我们之前学习到的柱形图就是将数据映射到长度。

    此外,ECharts 还提供了 visualMap 组件 来提供通用的视觉映射。visualMap 组件中可以使用的视觉元素有:

    • 图形类别(symbol)
    • 图形大小(symbolSize)
    • 颜色(color)
    • 透明度(opacity)
    • 颜色透明度(colorAlpha)
    • 颜色明暗度(colorLightness)
    • 颜色饱和度(colorSaturation)
    • 色调(colorHue)

    一、数据和维度

    ECharts 中的数据,一般存放于 series.data 中。

    不同的图表类型,数据格式有所不一样,但是他们的共同特点就都是数据项(dataItem) 的集合。每个数据项含有 数据值(value) 和其他信息(可选)。每个数据值,可以是单一的数值(一维)或者一个数组(多维)。

    series.data 最常见的形式 是线性表,即一个普通数组:

    series: {
        data: [
            {       // 这里每一个项就是数据项(dataItem)
                value: 2323, // 这是数据项的数据值(value)
                itemStyle: {...}
            },
            1212,   // 也可以直接是 dataItem 的 value,这更常见。
            2323,   // 每个 value 都是『一维』的。
            4343,
            3434
        ]
    }
    series: {
        data: [
            {                        // 这里每一个项就是数据项(dataItem)
                value: [3434, 129,  '圣马力诺'], // 这是数据项的数据值(value)
                itemStyle: {...}
            },
            [1212, 5454, '梵蒂冈'],   // 也可以直接是 dataItem 的 value,这更常见。
            [2323, 3223, '瑙鲁'],     // 每个 value 都是『三维』的,每列是一个维度。
            [4343, 23,   '图瓦卢']    // 假如是『气泡图』,常见第一维度映射到x轴,
                                     // 第二维度映射到y轴,
                                     // 第三维度映射到气泡半径(symbolSize)
        ]
    }

    在图表中,往往默认把 value 的前一两个维度进行映射,比如取第一个维度映射到x轴,取第二个维度映射到y轴。如果想要把更多的维度展现出来,可以借助 visualMap 。

    二、visualMap 组件

    visualMap 组件定义了把数据的指定维度映射到对应的视觉元素上。

    visualMap 组件可以定义多个,从而可以同时对数据中的多个维度进行视觉映射。

    visualMap 组件可以定义为 分段型(visualMapPiecewise) 或 连续型(visualMapContinuous),通过 type 来区分。例如:

    option = {
        visualMap: [
            { // 第一个 visualMap 组件
                type: 'continuous', // 定义为连续型 visualMap
                ...
            },
            { // 第二个 visualMap 组件
                type: 'piecewise', // 定义为分段型 visualMap
                ...
            }
        ],
        ...
    };

    分段型视觉映射组件,有三种模式:

    • 连续型数据平均分段: 依据 visualMap-piecewise.splitNumber 来自动平均分割成若干块。
    • 连续型数据自定义分段: 依据 visualMap-piecewise.pieces 来定义每块范围。
    • 离散数据根据类别分段: 类别定义在 visualMap-piecewise.categories 中。

    分段型视觉映射组件,展现形式如下图:

    实例

    尝试一下 »

    三、视觉映射方式的配置

    visualMap 中可以指定数据的指定维度映射到对应的视觉元素上。

    实例 1

    option = {
        visualMap: [
            {
                type: 'piecewise'
                min: 0,
                max: 5000,
                dimension: 3,       // series.data 的第四个维度(即 value[3])被映射
                seriesIndex: 4,     // 对第四个系列进行映射。
                inRange: {          // 选中范围中的视觉配置
                    color: ['blue', '#121122', 'red'], // 定义了图形颜色映射的颜色列表,
                                                        // 数据最小值映射到'blue'上,
                                                        // 最大值映射到'red'上,
                                                        // 其余自动线性计算。
                    symbolSize: [30, 100]               // 定义了图形尺寸的映射范围,
                                                        // 数据最小值映射到30上,
                                                        // 最大值映射到100上,
                                                        // 其余自动线性计算。
                },
                outOfRange: {       // 选中范围外的视觉配置
                    symbolSize: [30, 100]
                }
            },
            ...
        ]
    };

    实例 2

    option = {
        visualMap: [
            {
                ...,
                inRange: {          // 选中范围中的视觉配置
                    colorLightness: [0.2, 1], // 映射到明暗度上。也就是对本来的颜色进行明暗度处理。
                                              // 本来的颜色可能是从全局色板中选取的颜色,visualMap组件并不关心。
                    symbolSize: [30, 100]
                },
                ...
            },
            ...
        ]
    };

    更多详情,参见 visualMap.inRangevisualMap.outOfRange

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/springsnow/p/12924780.html
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