定义
定义一组算法，并封装每个算法，让它们可以彼此交换使用。策略模式让这些算法在客户端使用它们能更加独立
在策略模式中，这些不同的计算方式就是所谓的算法，而这些算法中的每一个
都应该独立出来，将计算的细节加以封装隐藏，并让它们成为一个算法类群组。客户端
只需根据情况来选择对应的算法即可，至于计算方式及规则，客户端不需要去理会。
策略模式和状态模式
两者的结构类图十分相似，两者都被GoF归类在行为模式（Behavioral Patterns）分类下，
都是由一个Context类来维护对象引用，并借此调用提供功能的方法。
State是在一群状态中进行切换，状态之间由对应和连接的关系；Strategy则是由一群没有
任何关系的类所组成的，不知道彼此的存在。
State受限于状态机的切换规则，在设计的初期就会定义所有可能的状态，就算后期追加也
需要和现有的状态有所关联，而不是想加入就加入；Strategy是由封装计算方法而形成的一种
设计模式，算法之间不存在任何的依赖关系，有新增的算法就可以马上加入或者替换。
策略模式的应用
角色扮演型游戏（RPG）的属性计算系统，使用到“转换计算”的方式来获取角色最终要使用的属性
网络游戏的注册账号的方式等等
因条件不同而需要有所选择时，刚入门的时候我们可能都会第一想到的是switch case语句
或者if else来实现，但遇到有一定规模需要长期维护的项目时候，最好选用策略模式，这样将有
利于项目的维护。
将复杂的公式计算从客户端独立出来成为一个群组，之后客户端可以按照情况来决定使用的
计算公式策略，既可以提高系统应用的灵活程度，也强化了系统中对所有计算策略的维护方式。让
后续开发人员很容易就找出相关计算公式的差异，同时将修改点也缩小到计算公式本身，不会影响到
客户端。