第十章 创建计算字段
计算字段
存储在表中的数据一般不是应用程序所需要的格式。我们需要直接从数据库中检索出转换、计算或格式化的数据。而不只是检索出数据，然后再到应用程序或报告程序中区格式化。
这就发挥了计算字段的作用了。与前面的字段不同，计算字段并不实际存在于数据库中。计算字段是运行时在SELECT 语句中创建的。
需要注意的是，只有SELECT语句知道那些列是实际列，哪些列不是，客户机的角度来看，计算字段和其他字段是一样的。
拼接字段
拼接：将值联结到一起构成单个值。
生成供应商 columnOne（columnTwo） 的格式
SELECT Concat(columnOne, '(' , columnTwo, ')') FROM table ORDER BY columnOne;
使用别名
别名使用AS关键字赋予
执行算术运算
另一常见的用途就是对检索出来的数据进行算术运算。
例如：检索出column_id 为2005的columnOne乘以columnTwo的值
SELECT column_id, columnOne, columnTwo, columnOne*columnTwo AS column_price FROMtable WHERE column_id = 2005
操作符 + - * /
SELECT 3*2;将返回6
SELECT Now(); 返回当前的日期和时间
第十一章 使用数据处理函数
SQL实现了一下类型的函数
1 用于处理文本串，如删除、填充、装换大小写
2 用于数据上进行的算术操作，如返回绝对值，进行代数运算
3用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定的成分，如返回两个日期差，检查日期有效性
4 返回DBMS正使用的特殊信息 ，如用户登录信息，检查版本细节信息
文本处理函数
Upper() 将文本转换为大写
SELECT vend_name, Upper(vend_name) AS vend_name_upcase FROM vendors ORDER BYvend_name;
常用的文本处理函数
Left() 返回串左边的字符
Length() 返回串的长度
Locate() 找出串的一个子串
Lower() 将串转换为小写
Right() 返回右边的字符
Soundex() 返回串的SOUNDEX值
SubString() 返回串的字符
Upper() 将串转换ewing大写
Soundex()是一个将任何文字串转换为描述语音表示的字母数字模式的算法。他考虑了类似发信字符和音节，使得能对串进行发音的比较而不是字母比较，如：Y.lee搜索可以匹配Y.lie
SELECT cust_name , cust_contact FROM customers WHERE Soundex(cust_contact) =Soundex('Y Lie')
删除多余空格的函数
RTrim() LTrim() Trim() 依次是删除 右边 左边 两边的空格
SELECT Concat(RTrim(vend_name), '( ' ,RTrim(vend_country), ') FROM vendors ORDER BYvend_name;
日期和时间处理函数
日期和时间常用相应的数据类型和特色的格式存储，以便能快速和有效的排序或过滤，并节省物理存储空间。
AddDate() 增加一个日期 天、周等
AddTime() 增加一个时间 时、分等
CurDate() 返回当前日期
CurTime() 返回当前时间
Date() 返回日期时间的日期部分
DateDiff() 计算两个日期之差
Date_Add() 高度灵活的日期或时间串
Date_Format() 返回一个格式的日期或时间串
Day() 返回一个日期的天数部分
DayOfWeek() 对于一个日期，返回对于星期几
Hour() 返回一个时间的小时部分
Minute() 返回一个时间的分钟部分
Moth() 返回一个日期的月份部分
Now() 返回当前的日期和时间
Second() 返回一个时间的秒部分
Time() 返回一个日期时间的时间部分
Year() 返回一个日期的年份部分
MySQl日期格式必须为yyyy-mm-dd,如2010-05-03。虽然其他日期格式也行，但这是首选格式，因为他排除了多义性。
例如，存储的日期列中的日期是2010-11-05 15：23:05 如果想找出2010-11-05这天的数据，使用前面的语句就不行了。这是要使用Date（）函数指示mysql提取列的日期的部分
SELECT cust_id, order_num FROM orders WHERE Date(order_date) = '2010-11-05';
检索出2005-5月份的订单怎么办呢？可以使用BETWEEN
SELECT cust_id,order_num FROM orders WHERE Date(order_date) BETWEEN '2005-05-01' AND '2005-05-30';
还有一种不需要记住天数的函数Month（），使年份相等，再让月份相等就行了
SELECT cust_id,order_num FROM orders WHERE Year(order_date) = 2005 ANDMonth(order_date) = 5;
数值处理函数
Abs() 返回一个数的绝对值
Cos() 返回一个角度的余弦
Exp() 返回一个数的指数值
Mod() 返回除操作的余数
Pi() 返回圆周率
Rand() 返回一个随机数
Sin() 返回一个角度的正弦值
Sqrt() 返回一个数的平方根
Tan() 返回一角度的正切
第十二章 汇总函数
Msyql提供这些函数以便分析和报表生成，这种类型的检索例子有以下几种：
汇聚函数 ：运行在行组上，计算和返回单个值的函数
1 确定表中的行数（或者满足某个条件或包括某个特定的值的行数）
2 获得表中行组的和
3 找出表列（或所有行或某特定行的）最大值、最小值和平均值
AVG() 返回某列的平均值
COUNT() 返回某列的行数
MAX() 返回某列的最大值
MIN() 返回某列的最小值
SUM() 返回某列值之和
求products表中产品的平均价格
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM products;
求products表中编号为1003产品的平均价格
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM products WHERE vend_id = 1003;
AVG()函数只能用来确定特定数值列的平均值，而且名必须作为函数参数给出。为了获得多个平均值，必须使用多个AVG()函数，AVG()函数忽略列值为NULL的行
COUNT()函数的两种使用方式：
1 COUNT(*) 对表中的数目进行计数，不管表列中包含的是NULL值还是非空值
2 COUNT(column) 对特定的列中具有值的进行计数，忽略NULL值
SELECT COUNT(*) AS num_cust FROM customers;
SELECT COUNT(cust_email) AS num_cust FROM customers;
MAX()函数 ,忽略列值为NULL的行
SELECT MAX() AS max_price FROM products;
MIN() 与MAX()函数一样
SUM() 函数
SELECT SUM(quantity) AS items_ordered FROM orderitems WHERE order_num = 2005
下面是mysql5以后的函数 在mysql4中不能正常运行
DISTINCT 参数，作用是返回不相同的值
下面是返回供应商提供的产品的平均值，它与上面的SELECT 语句相同，但使用了DISTICT参数，因此平均值只考虑各个不同价格合起来的平均值
SELECT AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_price FROM products WHERE vend_id=10003；
如果指定了列名，DISTINCT参数只能用于COUNT(),DISTINCT参数不能用于COUNT(*)应为DISTINCT必须使用列名。
第十三章 分组数据
分组允许把数据分成多个逻辑组，比便能对每个组进行聚集计算。
分组是在SELECT 语句的 GROUP BY 子句中建立的。
返回每个厂商提供了几个产品
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id;
GROUP BY 一些重要规定
1 GROUP BY 子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供了更细致的控制
2 如果在GROUP BY 子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总，换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别列取回数据）
3 GROUP BY 子句列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式，（但不能是聚集函数）如果。在SELECT 中使用了表达式，则必须在GROUP BY 子句中指定相同的表达式，不能使用别名。
4 除聚集计算语句外，SELECT 语句中的每个列都必须在GROUP BY 子句中给出
5 如果分组列中具有NULL值，不管一个或多个都将作为一个分组返回
6 GROUP BY 子句必须出现在WHERE 子句之后，GROUP BY 子句之前
过滤分组
如想要得到大于3的不同产品订单
WHERE 是过滤指定的行而不是列。 HAVING 支持所有 WHERE 操作符。
SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders FROM orders GROUP BY cust_id HAVING COUNT(*) >３;
WHERE 是在分组前进行过滤， HAVING 是在分组后进行过滤
分组和排序区别
ORDER BY GROUP BY
排序产生的输出 分组行，单输出可能不是分组的顺序
任意列都可以使用（甚至 只可能使用选择列或表达式，而且必须使用每个选择列表达式
是分选择列也可以使用） 如果与聚集哈思楠一起使用列（或表达式）则必须使用
不一定需要
例子：检索总计订单价格大于50的订单号和总计订单
SELECT order_num , SUM(quantity* item_price) AS ordertotal FROM orderitems GROUP BYorder_num HAVING SUM(quantity*item_price) >= 50;
按订单价格进行排序 ,后面加 ORDER BY ordertotal;
SELECT 子句顺序
SELECT 要返回的列或表达式
FROM 从中检索数据的表
WHERE 行级过滤
GROUNP BY 分组说明
HAVING 组级过滤
ORDER BY 输出排序顺序
LIMIT 要检索的行数
第十三章 使用子查询
Sql还允许使用子查询，即嵌套在其他查询中的查询。
利用子查询进行过滤
SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN（
SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id = 'TNT2'
）
可以把一条SELECT语句返回的结果用于另一条SELECT语句的WHERE 子句
格式化sql 包含子查询的sql语句难以阅读，可以使用适当的缩进。
得到了订购物品TNT2的所有客户ID，下一步是检索这些客户的信息,总语句是
SELECT cust_name , cust_contact FROM customers WHERE cust_id IN(
SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN (
SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id = 'TNT2'
)
)
列必须匹配 在WHERE子句中使用子查询，应该保证SELECT语句具有WHERE 子句中相同数目的列。通常子查询将返回的单个列于单个列匹配，但如果需要也可以多个列。
虽然子查询一般与IN操作符结婚使用，但也可以用于测试等于、不等于等符号
作为计算字段使用子查询
使用子查询的另一个方法是创建计算字段。
假设需要显示sustomers表中每个客户的订单总数。
SELECT cust_name ，cust_state,(
SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE orders,coust_id = customers . Cust_id
) AS orders FROM customers ORDER BY cust_name;