Python3 异步编程之进程与线程

Python3 异步编程之进程与线程-1

一、了解进程间通信

• 进程间通信

• 进程

• 线程

• 线程 vs 进程

• IO模型

• 并发 vs 并行

• 异步 vs 同步

二、多线程与多进程的用法

• 计算密集型 vs I/O密集型

• GIL

• 多线程

• 多进程

三、协程的好处与用法

• 协程

• yield

• yield from

四、进程间通信-IPC 01

• 管道：无名管道和命名管道(FIFO)

• 消息队列

• 信号量

• 共享存储

• Socket

• Streams

    相关定义：

        管道：

                        

        命名管道：

                       

        消息队列：

                        

        信号量：

                        

        共享内存：

                        

        元子操作：

                        

五、进程特征

• 动态性

• 并发性

• 独立性

• 异步性

六、进程状态

• 运行 running   占用了CPU正在运行

• 就绪 ready     等待CPU

• 阻塞 blocked   暂时不具备运行条件，即使CPU空闲

  相关定义：

  进程控制块：

                   

                   

                    

       Unix系统中的几个进程控制操作：

                      

       线程：

                    

      线程之间共享：

                    

      线程的独立信息：

                    

      线程的创建：

                    

七、了解进程间通信02

  I/O模型

• 阻塞式

• 非阻塞式

• I/O复用

• 信号驱动式

• 异步I/O

      相关定义：

        I/O操作的两个阶段：

                   

                   

                
      阻塞式I/O:

                   

       非阻塞式I/O：

                   

      

       I/O复用：

                   

                   

      

      信号驱动式：

                  

      异步I/O：

                 

                 

      并发和并行：

                

      异步与同步：

               

      异步的实现：

              

   处理多任务操作：

• 多进程/多线程

• I/O模型

• 协程

 多线程、多进程实现模式：master  worker模式

 master分配任务 多进程缺点：创建进程资源需要多frok()函数 多线程缺点：某个线程出问题，整个挂掉