Problem Description
在讲述DP算法的时候,一个经典的例子就是数塔问题,它是这样描述的:
有如下所示的数塔,要求从顶层走到底层,若每一步只能走到相邻的结点,则经过的结点的数字之和最大是多少?
已经告诉你了,这是个DP的题目,你能AC吗?
有如下所示的数塔,要求从顶层走到底层,若每一步只能走到相邻的结点,则经过的结点的数字之和最大是多少?
已经告诉你了,这是个DP的题目,你能AC吗?
Input
输入数据首先包括一个整数C,表示测试实例的个数,每个测试实例的第一行是一个整数N(1 <= N <= 100),表示数塔的高度,接下来用N行数字表示数塔,其中第i行有个i个整数,且所有的整数均在区间[0,99]内。
Output
对于每个测试实例,输出可能得到的最大和,每个实例的输出占一行。
Sample Input
1 5 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5
Sample Output
30
Source
2006/1/15 ACM程序设计期末考试
简单的Dp,有一个小技巧就是数从1开始存,而不是0,这样有时候用状态转移方程的时候就不用讨论边界问题了。
代码:
#include <iostream> #include <algorithm> #include <string.h> using namespace std; int num[102][102]; int dp[102][102]; int main() { int t,ti,n; cin>>t; for(ti=1;ti<=t;ti++) { cin>>n; memset(num,0,sizeof(num)); memset(num,0,sizeof(dp)); int ok=1; for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=1;j<=ok;j++) cin>>num[i][j]; ok++; }//输入数据 for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=1;j<=n;j++) { dp[i][j]=num[i][j]+max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-1]); }//dp转移方程 int max=0; for(int j=1;j<=n;j++) { if(max<dp[n][j]) max=dp[n][j]; } //选出最大数 cout<<max<<endl; } return 0; }
运行截图: