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  • 7_1 tesseract 安装及使用

    1、 安装tesseract
      OCR,即Optical Character Recognition,光学字符识别,是指通过扫描字符,然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程。对于图形验证码来说,它们都是一些不规则的字符,这些字符确实是由字符稍加扭曲变换得到的内容。

    tesseract下载地址:

    链接:https://pan.baidu.com/s/1WyduWNeu4OK38sx4FZIhvQ
    提取码:hcfl

    https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/

    进入下载页面,可以看到有各种.exe文件的下载列表,这里可以选择下载4.0版本。

    接下来,为了在python代码中使用tesseract功能,使用pip安装pytesseract:

    pip install pytesseract

    2、配置环境变量

      为了在全局使用方便,比如安装路径为D:install esseract-ocr-v4.0.0Tesseract-OCR,将该路径添加到系统环境变量的path中

    并且增加系统环境变量TESSDATA_PREFIX    变量值中的路径为D:install esseract-ocr-v4.0.0Tesseract-OCR essdata

    配置完成后在命令行输入tesseract -v,如果出现如下图所示,说明环境变量配置成功

    3、验证安装(命令行)

    接下来,我们可以使用tesseract进行测试。

    我们以如下图所示的图片为样例进行测试。

     用命令行进行测试,将图片下载到D盘pythonTest文件夹,保存为test.jpg,然后在该文件夹中打开命令行,用tesseract命令测试:

    tesseract test.jpg result

    会在test.jpg目录下生成result.txt文件结果

    4、识别中文字体(命令行)

      如果安装时没有下载中文字体(FQ下载勾选了就有)就需要自已添加中文字体库

      4.1 下载

      链接:https://pan.baidu.com/s/1QpdXJrlFVvgBsGT0Ly4Xpw
      提取码:amt0

      https://blog.csdn.net/weixin_44606217/article/details/103732151

      或者:https://blog.csdn.net/qq_38161040/article/details/90727456?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase

    把下载的中文训练库放入D:install esseract-ocr-v4.0.0Tesseract-OCR essdata中

      4.2  测试

      应用中文字体图片,测试和步骤3方法相同。

      查看能识别的语言:

      

      

      chi_sim    代表中文简体。

     5、利用Python代码来测试

     1 """tesseract"""
     2 
     3 
     4 from PIL import Image
     5 import pytesseract
     6 
     7 # 识别英文
     8 image = Image.open(r'D:pythonTest4.jpg')
     9 text = pytesseract.image_to_string(image)
    10 print(text)
    11 
    12 # 识别中文简体
    13 image_chi = Image.open(r'D:pythonTest2.png')
    14 text_chi = pytesseract.image_to_string(image_chi, lang='chi_sim')
    15 print(text_chi)
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/sruzzg/p/13175702.html
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