15. 三数之和
给你一个包含 n 个整数的数组 nums
,判断 nums
中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?请你找出所有满足条件且不重复的三元组。
注意:答案中不可以包含重复的三元组。
示例:
给定数组 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4],
满足要求的三元组集合为:
[
[-1, 0, 1],
[-1, -1, 2]
]
解法1
思路: 三层循环暴力解,然后再去重
结果: O(n^3)自然好不到那里去,并且,去重也不容易啊
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number[][]}
*/
var threeSum = function(nums) {
let res = [];
for(let i = 0; i < nums.length; ++ i) {
for(let j = i + 1; j < nums.length - 1; ++j) {
for(let k = j + 1; k < nums.length -1 ; ++ k) {
if(nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0) {
res.push([nums[i],nums[j],nums[k]] )
}
}
}
}
return res
};
解法2
思路: 双指针法
- 先把给定的
nums
排序,复杂度为O(NlogN) - 固定3个指针中最左(最小)数字的指针
k
,双指针i
,j
分别设在数组索引(k,len(nums))两端,通过双指针交替向中间移动,记录对于每个固定指针k
所满足的nums[k] + nums[i] + nums[j] == 0
的i,
j
组合:当nums[k] > 0
的时候直接break
跳出,因为nums[j] >= nums[i] >= nums[k] > 0
,即nums[k] > 0
的时候 三个数字都会> 0
,此时固定指针k
之后不会再有结果了- 当
k > 0
并且nums[k] == nums[k - 1]
时就跳过此元素nums[k]
: 因为已经将nums[k - 1]
的所有组合加入到结果中,本次双指针搜索只会得到重复的组合 i
,j
分别设在数组索引(k, len(nums)) 两端, 当i < j
时循环计算s = nums[k] + nums[i] + nums[j]
, 并按照以下规则进行双指针移动:- 当
s < 0
时,i += 1
并跳过所有重复的nums[i]
- 当
s > 0
时,j -= 1
并跳过所有重复的nums[j]
- 当
s == 0
时, 记录组合[k, i, j]
到res
, 执行i += 1
和j -= 1
并跳过所有重复的nums[i]
和nums[j],
防止记录到重复组合
- 当
结果:
- 时间复杂度 O(n^2): 其中固定指针
k
循环复杂度 O(N)O(N),双指针i
,j
复杂度 O(N)O(N)。 - 空间复杂度O(1):指针使用常数大小的额外空间。
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number[][]}
*/
var threeSum = function(nums) {
nums.sort((a,b) => a-b)
let res = []
for(let k = 0; k < nums.length - 2; ++ k) {
// 最小的都大于0了,就没必要再往下了
if(nums[k] > 0) break
if(k > 0 && nums[k] == nums[k - 1]) continue
let i = k +1, j = nums.length -1
while( i < j) {
s = nums[k] + nums[i] + nums[j]
if(s < 0) {
while(i < j && nums[i] == nums[++i]);
} else if (s > 0){
while(i < j && nums[j] == nums[--j]);
} else {
res.push([nums[k], nums[i], nums[j]])
while(i < j && nums[i] == nums[++i]);
while(i < j && nums[j] == nums[--j]);
}
}
}
return res
};
》 双指针很棒 搞熟悉了得