贪心算法是动态规划的一个特例，动态规划是贪心算法的泛化
动态规划类似于穷举法，只是记录了之前的结果，不需要进行重复的计算，可以利用前边的结果（状态方程），一般复杂度比贪心高
贪心算法每次只考虑当前，不保证能得到全局最优，只保证当前最优，应用前一般需要证明，一般复杂度比较低
动态规划的例子：凑钱问题，dp[i] = min(dp[i-v1]+1,dp[i-v2]+1...)
贪心例子：股票第二题，也就是可以无限次交易，这时候只要考虑前后两天的情况，能赚就买卖，结果加上差价，不能赚就考虑下一次。