URAL_1031
dp的方程还是很好写的,但如果用裸的O(N^2)的dp的话应该会超时(不过后来翻解题报告的时候有人说O(N^2)也可以过),于是要优化dp的过程。
既然维数已经是一维了,不妨去着眼优化决策的过程,于是猜想到可能费用随着距离的增加是单调递增的(不过即便不是单调递增的,根据dp的方程我们也依然可以用单调队列进行优化),下面就来证明这一点。
设由x出发到y、z(x<y<z),花费分别为f[y]、f[z]。假设x->z的最优方案中在y的前面紧邻y的那一站是t(t等于y也可以),于是整体路程就变成了x->t->z,构造x->y的路线为x->t->y(x->y中的x->t的部分和x->z中x->t的部分完全一致)。由于在x->z的路线中t是在y前面紧邻y的那一站,那么由t出发是会越过y到达y后面的某一站的,那么就必然可以由t直接到y,而且票价不会更高。因此由x出发到y所花的钱至少不会比x到z所花的钱多。
这样我们分别用3个指针指向3种票价的决策点,如果指针所指站点和当前站点的距离比规定的要大,那么向后移动指针直到符合要求就可以了(我的程序中有些决策未必是符合要求的,比如有时距离不大于L2也可能购买C3的票价,但这样的决策属于多余的,不会影响最后的结果)。
#include<stdio.h> #include<string.h> #define MAXD 10010 int L[3], C[3], x[MAXD], g[3], A[MAXD], N, S, T; long long f[MAXD]; void init() { int i, j, k; scanf("%d", &N); scanf("%d%d", &S, &T); if(S > T) k = S, S = T, T = k; A[1] = 0; for(i = 2; i <= N; i ++) scanf("%d", &A[i]); } void solve() { int i, j, k; memset(f, 0x3f, sizeof(f)); f[S] = 0; g[0] = g[1] = g[2] = S; for(i = S + 1; i <= T; i ++) for(j = 0; j < 3; j ++) { while(A[i] - A[g[j]] > L[j]) ++ g[j]; if(g[j] < i && f[g[j]] + C[j] < f[i]) f[i] = f[g[j]] + C[j]; } printf("%lld\n", f[T]); } int main() { while(scanf("%d%d%d%d%d%d", &L[0], &L[1], &L[2], &C[0], &C[1], &C[2]) == 6) { init(); solve(); } return 0; }