计算机视觉是一个新的研究领域，它研究如何让计算机有效地感知，处理及理解视觉信息，例如图像和视频。它的最终目标是让计算机效仿人眼和人脑惊人的感知能力，甚至在某些方面能够超越和协助人类。微软亚洲研究院的视觉计算组由优秀的研究员和工程师组成，他们的专长涵盖了计算机视觉研究领域的整个范畴：从数学理论到现实应用，从物理系统到软件开发，从低层次的图像处理到高层次的图像理解。该组的研究成果已经对于许多重要应用产生了深刻影响，例如高分辨率相机，人脸识别，图像搜索，Virtual Earch，以及图形学和电脑游戏。
具体而言，他们的研究课题集中在以下几个主要方面：
1.相机成像和摄影测量学，包括高分辨率相机，辐射定标，光度立体视觉，三维成像，以及图像和视频增强。
2.模式识别和统计学习，包括数据聚类和分类，流形学习，高维空间几何及统计学。
3.物体检测与识别，包括人脸检测，人脸定位，人脸标注，基于视频的人脸识别，基于稀疏表示法的鲁棒的人脸识别。
4.动态视觉，包括物体跟踪，视频运动分析与编辑，视频摘要，视频运动分割，视频物体分割，动态光度立体视觉。
5.交互式视觉和互联网视觉，包括交互式的图像分割，填充和法向重建，图像搜索和重排序，大规模的图像和物体检索，大量图像的可视化。