虚拟现实社交（Social VR）是现在VR领域重要的挑战之一，现在的虚拟现实在静态上已经有了很大的进展与完善——研究者可以将头发、发质等仿真得很好，但是现在的VR体验是孤独的（原话为Current VR experience can be lonely），虽然大公司如Oculus提供的demo做得很棒，但是画面中的建筑物缺乏人类，没有人的画面缺乏交互性，就像是一座空城。
Social VR有三个关键因素：Immersion，presence，and co-presence，感官层面上的精致沉浸感，用户客观体验上的“自我存在感”，以及用户客观体验上的“有其他人存在的体验感”。
做好social VR的三部曲：
1.Appearance Realism
Appearance realism这一部分主要包括：illumination realism, geometric realism，这一部分已经有比较好的进展。因为不是演讲的重点，所以没有进一步展开。
2.Motion Realism 和 Behavior Realism
Motion realism和 behavior realism 还很不成熟，在静态转换为动态的模拟仿真中，遇到了许多问题需要解决：
（1）在移动仿真中，虚拟人物应该展现出不同的步态，假如所有人的步态都是一样的会缺乏真实性。
已有合成移动的方法包括：Procedural method，Mocap-based methods, hybrid methods, 它们虽然在仿真上有了一定的进步——给出一个人物走动的视频，能够仿真出和其一样走动的虚拟人物，但是也有着很多缺点：缺少对虚拟人物的控制，我们只能被动的根据真人视频产生虚拟人物，而不能人为调整；只限于在开阔的场地进行单人的仿真，不能展现人与环境的交互；因为处理花销大，动作缺乏个性化。大多数的行为仿真研究集中在单个人上，缺乏多人的交互。
（2）在多人仿真中，我们仍未解决多人行走时的“冲撞”现象。
在现实生活中，两个真实的人相撞不可能一个人穿过另一个人，然而这种现象却出现在虚拟人中。我们的目的是要避免在人群仿真中互相穿过的情况。我们面临的挑战是：a.每一个人们都应该互为障碍物 b.如何对应动态的障碍物 c.如何对障碍物反应 d.如何应对复杂的地形。
这个问题的应用场景：在计算机图形学方面，对大规模人群的仿真；在智慧城市中，对行人与车辆的规划，用仿真技术去探索街道或者建筑物可以投放多少车辆和人；机器人在交互中，如何对障碍物做出反应；在广场等容易发生踩踏事件的地方，规划如何逃生，以及模拟机场等涉及大量人群地点的逃生方案。
现在正在开展的工作：
（1）对于步态仿真，Data-Driven Personality Model 以数据为驱动的性格推测模型，通过数据寻找仿真人物参数与人的性格的映射关系。
研究结果：a.可以根据人物的性格特征去仿真多种多样的人群（能模拟出aggressive, impulsive, assertive, active, tense, shy性格的人物）
b.分析人群数据去探索人群行为规律
c.生成人物性格与仿真人物的映射关系
d.变化人物性格特征，如增加它的aggressive或impulsive的程度。
(2)关于障碍物“冲撞”现象：请前往http://gamma.cs.unc.edu/RVO2/