聚合新闻头条

一、确定新闻来源

二、有头条新闻的提取头条新闻

from requests_html import HTMLSession　　　　　　　　#导入爬虫所需的模块

def get_news():
    ans_news_titles=[]　　　　#定义一个空列表
    session=HTMLSession()　　#创建爬虫模块对象
    r=session.get('https://news.baidu.com/')　　　　#获取页面
    title1_baidu=r.html.find('#pane-news > div > ul > li.hdline0 > strong > a',first=True)　　#查找css选择器对应的内容，
    ans_news_titles.append(title1_baidu)
    titles_baidu=r.html.find('#pane-news > ul:nth-child(n) > li.bold-item > a')
    ans_news_titles+=titles_baidu
    for title in ans_news_titles:
        print(title.text)

if __name__ == '__main__':
    get_news()

 三、定时

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

def my_print():
    print('123!')

sched=BlockingScheduler()
sched.add_job(my_print,'interval',seconds=5)
sched.start()

 每两分钟执行一次

add_job(my_print, 'interval', minutes = 2)

 在 2019-01-01 09:30:00 2019-02-01 11:00:00 的时间范围内，每 2 小时执行一次 my_print：

add_job(my_print, 'interval', hours=2, start_date='2019-01-01 09:30:00', end_date='2019-02-01 11:00:00')

在 2019-01-01 09:30:00 执行一次 my_print：

add_job(my_print, 'date', run_date='2019-01-01 09:30:00')

每个整点执行一次 my_print：

add_job(my_print, 'cron', hour='*')

每周一到周五 05:30 执行 my_print：

add_job(my_print, 'cron', day_of_week='mon-fri', hour=5, minute=30)

下面的代码实现了在 6、7、8、11、12 月份的第三个星期五的 00:00、01:00、02:00、03:00 获取并输出一次百度热点新闻。

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
from requests_html import HTMLSession

def get_news():
    ans_news_titles = []
    session = HTMLSession()
    r = session.get('https://news.baidu.com/')
    title1_baidu = r.html.find('#pane-news > div > ul > li.hdline0 > strong > a', first=True)
    ans_news_titles.append(title1_baidu)
    titles_baidu = r.html.find('#pane-news > ul:nth-child(n) > li.bold-item > a')
    ans_news_titles += titles_baidu
    for title in ans_news_titles:
        print(title.text, title.absolute_links)

if __name__ == '__main__':
    sched=BlockingScheduler()
    sched.add_job(get_news,'cron',month='6-8,11-12',day='3rd fri',hour='0-3')
    sched.start()

四、可视化展示

分词

import jieba

seg_list=jieba.cut('Python123！Python123为你提供优秀的 Python 学习工具、教程、平台和更好的学习体验。',cut_all=True)
word_split=' '.join(seg_list)
print(word_split)

 可视化展示

from wordcloud import WordCloud
import jieba
import time


seg_list=jieba.cut('Python123！Python123为你提供优秀的 Python 学习工具、教程、平台和更好的学习体验。',cut_all=True)
word_split=' '.join(seg_list)

my_wordcloud=WordCloud(background_color='white',font_path='C:WindowsFontssimfang.ttf',max_words=100,width=1600,height=800)

my_wordcloud=my_wordcloud.generate(word_split)

now=time.strftime('%Y-%m-%d-%H_%M_%S',time.localtime(time.time()))
my_wordcloud.to_file(now+'.png')

 

 结果是这样的，你发现了什么？是不是频率最高的 “的” 并没有显示在词云上呢？说明 wordcloud 帮我们做了过滤，当然你也可以自定义添加过滤词，你的词云中就不会显示啦。

爬取新闻，并生成云图

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
from requests_html import HTMLSession
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import time

def get_news():
    print('开始爬取热点新闻')
    ans_news_titles=[]
    session=HTMLSession()
    #获取百度新闻
    r=session.get('https://news.baidu.com/')
    title1_baidu=r.html.find('#pane-news > div > ul > li.hdline0 > strong > a',first=True)
    ans_news_titles.append(title1_baidu.text)
    titles_baidu=r.html.find('#pane-news > ul:nth-child(n) > li.bold-item > a')
    for title_baidu in titles_baidu:
        ans_news_titles.append(title_baidu.text)

    #获取网易新闻
    r=session.get('https://news.163.com/')
    title1s_163=r.html.find('#js_top_news > h2:nth-child(n) > a')
    for title1_163 in title1s_163:
        ans_news_titles.append(title1_163.text)

    #获取新浪新闻
    r=session.get('https://news.sina.com.cn/')
    title1s_sina=r.html.find('#syncad_1 > h1:nth-child(n) > a')
    for title1_sina in title1s_sina:
        ans_news_titles.append(title1_sina.text)
    title2s_sina=r.html.find('#ad_entry_b2 > ul:nth-child(n) > li.topli14 > a')
    for title2_sina in title2s_sina:
        ans_news_titles.append(title2_sina.text)


    word_jieba=jieba.cut(' '.join(ans_news_titles),cut_all=True)
    word_split=' '.join(word_jieba)
    my_wordcloud=WordCloud(background_color='green',font_path='C:WindowsFontssimkai.ttf',max_words=100,width=1600,height=800)
    #生成词云
    my_wordcloud=my_wordcloud.generate(word_split)
    #以当前时间为名称存储词云
    now=time.strftime('%Y-%m-%d-%H_%M_%S',time.localtime(time.time()))
    my_wordcloud.to_file(now+'.png')



if __name__ == '__main__':
    sched = BlockingScheduler()
    get_news()
    #之后每周一到周五的8点30执行一次
    sched.add_job(get_news,'cron',day_of_week='mon_fri',hour=8,minute=30)
    sched.start()

相信你已经学会：

• 当需要定时时，可以使用 apscheduler 框架
• 当需要中文分词时，使用 jieba 库
• 当需要形成词云时，使用 wordcloud 库