mysql优化

explain

通过explain查看sql执行计划

1. type列，连接类型。一个好的sql语句至少要达到range级别，杜绝all级别
2. key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式
3. key_len列，索引长度
4. rows列，扫描行数。该值是个预估值
5. extra列，详细说明。常见的不友好的值有：Using filesort,Using temporary

SQL中in包含的值不宜过多

mysql对in做了相应的优化，即将in中的常量全部存储到一个数组里，而且这个数组是排好序的。但是如果值过多，产生的消耗也是较大的。

select id from t where num in (1,2,3)

优化后

select id from t where num between 1 and 3

select语句务必要指明字段名称

select * 增加很多不必要的消耗（cpu，io，内存，网络带宽等）；增加了使用覆盖索引的可能行；当表的结构发生修改时，前端也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。

当只要一条数据的时候，用limit 1

这是为了使explain中type列达到const类型

如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序

如果限制条件中其他字段没有索引，尽量少用or

or两边的字段中，如果有一个不是索引字段，而其他

尽量用union all而不是union

union和union all的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作，这就会涉及到排序，增加大量的CPU运算，加大资源消耗和延迟。
前提：union all是在两个结果集没有重复条件下，否则会有重复数据的。

不使用order by rand()

从结果集中随机抽选一些数字。

select id from table_a order by rand() limit 10

优化为

select id from table_a t1 join (select rand() * (select max(id) from table_a) as nid) t2 on t1.id > t2.nid limit 1000;

区分in和exists，not in 和 not exists

select * from table_a where id in (
    select id from table_b
)

相当于

select * from table_a where exists(select * from table_b where table_b.id=table_a.id)

区别in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（提高性能的关键），如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问。如果是in，那么先执行子查询。所以in适合外表大而内表小的情况；exists适合外表小而内表大的情况。
关于not in和not exists，推荐使用not exists，不仅仅是效率问题，not in可能存在逻辑问题。

select colname …  from A表 where a.id not in (select b.id from B表)

优化后

select colname …  from A表 Left join B表 on where a.id = b.id where b.id is null

使用合理的分页方式以提高分页的效率

select id,name from product limit 866613, 20

随着表的数据量增大，直接使用limit只会越来越慢

优化后

select id,name from product where id> 866612 limit 20

避免在where子句中对字段进行null的判断

对于null的判断会导致引擎放弃索引而进行全表扫描

不建议使用%前缀的模糊查询

如果要使用like %name% ，这种查询会导致索引失效而进行全表扫描。但是可以使用like 'name%'
如果真的要%name%，建议使用全文索引
创建全文索引的sql语句

ALTER TABLE table_a ADD  FULLTEXT INDEX  `idx_user_name` (`user_name`);

使用全文索引的sql语句：

select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where match(user_name) against('zhangsan' in boolean mode);

注意：在需要创建全文索引之前，要联系DBA确定是否能创建。同时还要注意查询语句的写法和普通索引的区别

避免在where子句中对字段进行表达式操作

比如在where进行算术运算，会造成引擎放弃索引

select user_id,user_project from user_base where age*2=36;

优化为

select user_id,user_project from user_base where age=36/2;

避免隐式类型转换

比如a=1还是a='1'
要提前确认数据格式，避免转换格式

注意范围查询语句

对于联合索引来说，如果存在查询范围，比如between，>,<等条件时，会造成后面的索引字段失效。

关于join优化

• left join A表为驱动表
• inner join mysql会自动找出数据了少的表作为驱动表
• right join B表为驱动表

多利用小表去驱动大表

从原理图能够直观的看出如果能减少驱动表的话，减少嵌套循环中的循环次数，以减少IO总量及CPU运算的次数