Farseer.net轻量级开源框架 入门篇：逻辑层的选择

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当我们创建了一个实体类后，就需要继承其中一个基类：BaseModel、BaseCacheModel、BaseCateModel。只有继承了这三个基类的其中一个时，框架才能对实体建立数据库关系映射（也就是ORM）。并且实现了对数据库的CURD的操作。

本框架与其它一些框架不同之处在于，对于Insert、Update、Delete、ToList、ToInfo 等一系列操作不需要通过“生成工具”去生成这些方法。因为我们利用了.net伟大的泛型进行了封装。

BaseModel：普通逻辑层

public class Users : BaseModel<Users>{ }

继承了BaseModel之后，会继承以下几个属性

        /// <summary>
        ///     查询结果
        /// </summary>
        public static DataResult<TInfo> DataResult { get; set; }

        /// <summary>
        ///     数据库持久化
        /// </summary>
        public static Bean<TInfo> Data
        {
            get
            {
                var bean = new Bean<TInfo>();
                DataResult = bean.DataResult;
                return bean;
            }
        }

        /// <summary>
        ///     数据库持久化
        /// </summary>
        public static CacheDataBean<TInfo> Cache
        {
            get
            {
                var bean = new CacheDataBean<TInfo>();
                DataResult = bean.DataResult;
                return bean;
            }
        }

 Users.DataResult：返回执行数据库的查询情况，如执行时间、执行的SQL语句情况。

Users.Data：则是对数据库的的CURD操作。（在BaseModel中，所有的增删改查的操作都在这里）  它返回的是一个Bean<User>的对象。 在这个对象中。则可以对数据库进行CURD的任意操作。

Users.Cache：缓存操作。该缓存与缓存逻辑层的原理是不一样的，目的也是不一样的。（具体说明在普通逻辑层中：点这里）在这里只需要知道，它是根据执行的SQL，进行命中缓存。

BaseCacheModel：缓存逻辑层

public class Users : BaseCacheModel<Users>{ }

继承了BaseCacheModel之后，会继承以下几个属性

        /// <summary>
        ///     查询结果
        /// </summary>
        public static DataResult<TInfo> DataResult { get; set; }

        /// <summary>
        ///     数据库持久化
        /// </summary>
        public static CacheBean<TInfo> Data
        {
            get
            {
                var bean = new CacheBean<TInfo>();
                DataResult = bean.DataResult;
                return bean;
            }
        }

        /// <summary>
        ///     数据缓存操作
        /// </summary>
        /// <param name="db">事务</param>
        public static List<TInfo> Cache(DbExecutor db = null)
        {
            return Data.ToList(db);
        }

 缓存逻辑层，是把整张表的数据一次性缓存起来，不设有任何的条件。一旦与该表产生操作，会先判断是否已缓存到本地。

特殊说明的是，当对这个表的数据进行操作时（说的是Data属性的操作。）会同时更新本地缓存、数据库数据，可以简单理解为“同步”更新。

这里的Users.Cache() 是方法。而普通逻辑层是属性。注意区别。（目的是事务）这里返回的对象就是List<Users>，后续的操作不用我教了吧。就是本地的变量查询了。

这里的Users.Data 所返回的对象发生变化了。是：CacheBean<TInfo>。这里只包括对数据库的更新操作：新增、删除、修改。而查询操作在Users.Cache()中。

BaseCateModel：分类逻辑层（带缓存）

public class Users : BaseCateModel<Users>{ }

继承了BaseCateModel之后，会继承以下几个属性

        /// <summary>
        ///     查询结果
        /// </summary>
        public static DataResult<TInfo> DataResult { get; set; }

        /// <summary>
        ///     数据库持久化
        /// </summary>
        public static CacheBean<TInfo> Data
        {
            get
            {
                var bean = new CacheBean<TInfo>();
                DataResult = bean.DataResult;
                return bean;
            }
        }

        /// <summary>
        ///     数据缓存操作
        /// </summary>
        /// <param name="db">事务</param>
        public static List<TInfo> Cache(DbExecutor db = null)
        {
            return Data.ToList(db);
        }

 分类逻辑层，主要用在一些需要支持无限递归的树数据。树数据是：必须有一个根节点，根节点有无限个子节点，没有节点限制。比如我们常用的有：（频道、xxx分类）

这里与BaseCacheModel的操作是完全一致。唯一不同的是，BaseCateModel是继承自ModelCateInfo。这个类提供了默认的几个字段：

    /// <summary>
    /// 分类基类
    /// </summary>
    public class ModelCateInfo : ModelInfo
    {
        /// <summary>
        ///     所属ID
        /// </summary>
        [Display(Name = "所属分类")]
        public virtual int? ParentID { get; set; }

        /// <summary>
        ///     标题
        /// </summary>
        [Display(Name = "标题"), StringLength(50), Required]
        public virtual string Caption { get; set; }

        /// <summary>
        ///     排序
        /// </summary>
        [Display(Name = "排序")]
        public virtual int? Sort { get; set; }
    }

并且，要配合扩展方法进行更多的操作。（扩展方法的命名空间：using FS.Extend)

扩展方法提供了一系列上下级节点的搜索方法。比如查询父级、顶级、下级等等操作。当然里面的方法有很多。具体大家在：FS.Extend.ListExtend 类中查看。

总结

三个逻辑层就简单的介绍这里，相信大家可以在使用实体类时，知道如何选择使用哪个逻辑层了。

数据量大、且更新频率高的，建议只使用BaseModel 即 普通逻辑层

数据量小、更新频率少的，建议使用BaseCacheModel 即缓存逻辑层

数据量小、更新频率少、需要递归的树节点类型的数据的，建议使用BaseCateModel 即缓存逻辑层

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Farseer 意为：先知、预言家 通常在某些场合时，提供计谋、策略。也希望该框架能给大家提供最大化的便捷。

ORM：其英文全称是：Object（对象） Relational（关系） Mapping（映射）

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