1、安装Anaconda
下载:https://repo.continuum.io/archive/,我用的是Python 3.5 ,64位系统,所以选择的版本是Anaconda2-4.2.0-Windows-x86_64.exe
下载完以后,安装。
安装完以后,打开Anaconda Prompt,输入清华的仓库镜像,更新包更快:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
推荐第一行命令输入两次,以便把这个镜像地址放在首位。
2、安装TensorFlow
继续打开Anaconda Prompt,输入:
conda create -n tensorflow python=3.5
安装完以后,输入:
activate tensorflow
激活后,我选择安装的是CPU版本,输入:(切记这里输入之前,需要重新打开cmd窗口)
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
安装失败的话多试几次
3、测试:
1 # 进入一个交互式 TensorFlow 会话.
2 import tensorflow as tf
3 sess = tf.InteractiveSession()
4
5 x = tf.Variable([1.0, 2.0])
6 a = tf.constant([3.0, 3.0])
7
8 # 使用初始化器 initializer op 的 run() 方法初始化 'x'
9 x.initializer.run()
10
11 # 增加一个减法 sub op, 从 'x' 减去 'a'. 运行减法 op, 输出结果
12 sub = tf.sub(x, a)
13 sub.eval()
14 # ==> [-2. -1.]
4、关闭
当你不用 TensorFlow 的时候,关闭环境:
deactivate