zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Codeforces 1335E1


    题面

    1335E1




    题意

    给定一个长度为 n 的数列

    定义要求的回文子数列满足下图条件

    PIC1

    其中 x 与 y 可以为 0

    即这个回文子数列可以是数字完全相同的一个子数列

    也可以是只包含两种数字,且其中一种平均分布在另一种数字的两侧

    求出最长的回文子数列长度




    解题思路

    在输入时往vector里记录下每个数字出现的位置

    然后开始枚举位于两侧的数字的种类 i( i = 1 ~ 26 )

    首先考虑这个回文子数列只包含一种数字,刚好根据枚举

    直接将答案与枚举的字符数量取大(与枚举到的vector[i].size取大)

    然后如果出现的次数少于2次,说明不能放在两侧,直接跳过这次枚举

    否则,再对每一侧拥有多少个数字 i 进行枚举( j = 1 ~ size/2 )

    然后根据贪心可以得知,假设枚举出数字 i 在每一侧出现 j 次的话

    那就可以取原数列中最左边 j 个 i 和最右边 j 个 i 作为答案的原位置,再从左数第 j 个 i 的位置 +1 开始,以右数第 j 个 i 的位置 -1 结束,在这段区间内寻找出现最多次的数字 x 作为答案的中间部分,则这种情况的答案就是 j*2+x出现的次数


    优化:

    (如果用的是RMQ问题的 “静态查找区间内出现最多次数字的次数” 的话可以不需要看这里的优化)

    可以发现,在我们枚举 j 的时候,可行的区间永远是连续的

    以【 1 1 1 2 1 2 1 1 】,枚举数字 i = 1 时为例

    PIC2

    图中绿色区域就是每一次我们需要找出现最多次数字时的区间


    由图可以得知

    如果 j 从小到大枚举,则我们查找的区间会在原来的基础上缩短,即上图从上往下

    如果 j 从大到小枚举,则我们查找的区间会在原来的基础上延长,即上图从下往上

    所以我们可以在每次枚举 j 时,记录下查找的区间内每种数字出现的个数

    在 j 改变时,把两个状态中出现改变的两端区间处理下就可以直接转移

    那么这里的时间复杂度就从 O( size/2 * n ) 降为了 O(n)

    详见代码




    主要部分代码实现

    对于枚举 j 时的转移部分

    因为状态转移时左右两端都会加上或者减少一段区间

    以 j 从大到小枚举为例(代码也是从大到小)

    需要先处理中间部分,然后再每次增加两段子区间

    所以特殊处理下中间部分

    假设当前枚举的数字 i 出现的次数为 cnt

    则两端每端最多有 cnt/2 个数字 i ,以 cntt=cnt/2 记录


    因为vector中下标从 0 开始

    所以实际范围为 0 ~ cnt-1

    如果cnt是偶数,则存在两个中位数,分别是 cntt-1 和 cntt ,最开始以这两个位置开始处理即可

    而如果cnt是奇数,则中位数只存在一个,因为我们要保证两端的数字个数相同,所以最中间这个数字不能取,所以最开始处理的是 cntt-1 和 cntt+1

    发现实际上按照两端数字相同的性质,可以直接采用 cntt-1cnt-cntt 即可,不需要特殊判断奇偶


    然后定义数组,寻找第 cntt-1 个数的位置 +1 到第 cnt-cntt 个数的位置 -1 这段范围内的各种数字出现的次数

    因为两端个数为 cntt,则此时答案就是 最多次数mx+cntt*2

    int num[30]={0},mx=0;
    for(int j=v[i][cntt-1]+1;j<v[i][cnt-cntt];j++)
        num[ar[j]]++; //记录
    for(int j=1;j<=26;j++)
        if(num[j]>mx)
            mx=num[j]; //寻找出现次数最大的
    ans=max(ans,mx+cntt*2);
    

    然后就可以通过状态转移了

    j 从 cntt-1 开始向下枚举到 1

    因为 j 代表的就是个数

    所以每次增加的区间分别为 第 j-1 个数 到 第 j 个数第 cnt-j-1 个数 到 第 cnt-j 个数

    直接加入上面的num数组即可,不需要清零

    最后的答案为 mx+j*2

    for(int j=cntt-1;j>0;j--)
    {
        for(int k=v[i][j-1]+1;k<v[i][j];k++)
            num[ar[k]]++;
        for(int k=v[i][cnt-j-1]+1;k<v[i][cnt-j];k++)
            num[ar[k]]++;
        for(int k=1;k<=26;k++)
            if(num[k]>mx)
                mx=num[k];
        ans=max(ans,mx+j*2);
    }
    



    完整程序

    感觉是纯暴力加上个优化,结果跑得飞快

    范围修改下可以直接过hard

    (31ms/3000ms)

    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    int ar[2050];
    vector<int> v[30];
    
    void solve()
    {
        int n,ans=0;
        cin>>n;
        for(int i=1;i<=26;i++)
            v[i].clear(); //多组数据注意清空
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            cin>>ar[i];
            v[ar[i]].push_back(i); //记录每个数字出现的位置
        }
        for(int i=1;i<=26;i++) //枚举位于两侧的数字
        {
            int cnt=v[i].size(),cntt;
            ans=max(ans,cnt); //单种数字作为答案的情况
    
            if(cnt<=1)
                continue; //如果只出现了一次或没出现过,直接continue即可
    
            cntt=cnt/2; //位于某一侧的数字的最大数量
    
            int num[30]={0},mx=0;
    
            for(int j=v[i][cntt-1]+1;j<v[i][cnt-cntt];j++) //第一次每一侧的数量均为cntt,找的是第cntt-1个到第cnt-cntt个之间的位置
                num[ar[j]]++;
            for(int j=1;j<=26;j++)
                if(num[j]>mx)
                    mx=num[j]; //寻找出现次数最多的次数
            ans=max(ans,mx+cntt*2); //记录答案
    
            for(int j=cntt-1;j>0;j--) //然后枚举每一侧的数量
            {
                for(int k=v[i][j-1]+1;k<v[i][j];k++) //左边的区间是从第j-1个到第j个
                    num[ar[k]]++;
                for(int k=v[i][cnt-j-1]+1;k<v[i][cnt-j];k++) //右边的区间是从第cnt-j-1个到第cnt-j个
                    num[ar[k]]++;
                for(int k=1;k<=26;k++)
                    if(num[k]>mx)
                        mx=num[k]; //寻找出现次数最多的次数
                ans=max(ans,mx+j*2); //记录答案
            }
        }
        cout<<ans<<'
    ';
    }
    int main()
    {
        ios::sync_with_stdio(0);
        cin.tie(0);cout.tie(0);
        int T;cin>>T;
        for(int t=1;t<=T;t++)
            solve();
        return 0;
    }
    

  • 相关阅读:
    一文看懂:史上最通俗的视频编码技术详解
    浅谈常见的七种加密算法及实现
    自毁程序
    windows下, 宽字符和窄字符的打印输出
    修改Django自带auth模块的表名
    苹果IOS微信网页cookie缓存清理
    django_rest_framework ModelViewSet不支持PUT方法,PUT修改后不生效
    nginx的access日志打印十六进制x16x03x01x02x00x01
    解决/usr/bin/ld: cannot find -lmariadb报错
    使用antd的Upload组件和axios上传文件
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/stelayuri/p/12695384.html
Copyright © 2011-2022 走看看