1. 只有在形参表末尾的那些参数可以有默认参数值
例如，def func(a, b=1) 是有效的，但是 def func(a=1, b) 是无效的。
2. 默认参数的值是不可变的对象，比如None、True、False、数字或字符串
例如；def print_info( a , b = [] ): 就是错误的
参考：https://www.jianshu.com/p/e579ba82be99 第10条
3. 回调函数
定义：
一般情况下，应用程序会时常通过API调用库里所预先备好的函数。但是有些库函数却要求应用先传给它一个函数，
好在合适的时候调用，以完成目标任务。这个被传入的、后又被调用的函数就称为回调函数。
打个比方：
有一家旅馆提供叫醒服务，但是要求旅客自己决定叫醒的方法。可以是打客房电话，也可以是派服务员去敲门，
睡得死怕耽误事的，还可以要求往自己头上浇盆水。
“叫醒”这个行为是旅馆提供的，相当于库函数，
“叫醒的方式”是由旅客决定并告诉旅馆的，也就是回调函数；
而旅客告诉旅馆怎么叫醒自己的动作，也就是把回调函数传入库函数的动作，称为登记回调函数。
实例：
http://blog.csdn.net/tchenjx/article/details/51661173
4. 所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”
可变对象一旦创建之后还可改变但是地址不会发生改变，即该变量指向的还是原来的对象，不可变对象相反
strings, tuples, 和numbers是不可更改的对象，而 list, dict, set 等则是可以修改的对象
值传递：将参数a的值作为参数传递进去，程序运行完a的值不改变
引用传递：将参数a的地址传递进去，程序运行完a的值随之改变
python不允许程序员选择传值还是传引用，
如果函数接受的是一个不可变对象，则为值传递；
如果函数接受的是一个可变对象，则为引用传递。
5.匿名函数
lambda x,y: x+y
filter(lambda x:x>3,[1,2,3,4,5])
6.反转字符串 text="abcdef"
1)text[::-1]
2)转换成list，用其reverse函数, a.reverse()
3)sorted(a,reverse=True)
4)list(reversed(a))
[:end:]和range(,end,) 都是输出到end-1，比如：
text="abcdef"
print text[:5] #abcde
7.内置函数 zip
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
zipped = zip(a,b) # 打包为元组的列表[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
zip(*zipped) # 与 zip 相反，可理解为解压，返回二维矩阵式[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
8.函数调用问题（下面代码会输出什么）
https://www.cnblogs.com/zhangqigao/p/6397853.html 问题6
第3次是建立在第1次函数调用的基础上，l = [0,1]
9. 实例方法/类方法/静态方法
10. yield
iterables -> generators -> yield
列表推导式: mylist = [x*x for x in range(3)]
生成器也是迭代器的一种,但是你只能迭代它们一次.
原因很简单,因为它们不是全部存在内存里,它们只在要调用的时候在内存里生成
mygenerator = (x*x for x in range(3))
生成器和迭代器的区别就是用()代替[],还有你不能用for i in mygenerator第二次调用生成器
Yield的用法和关键字return差不多,会返回一个生成器
Yield你必须先理解当你调用函数的时候,函数里的代码并没有运行.函数仅仅返回生成器对象
每当for语句迭代生成器的时候你的代码才会运转
11. 当函数的参数不确定时，可以使用*args 和**kwargs，*args 没有key值，**kwargs有key值。
http://blog.csdn.net/chenjinyu_tang/article/details/8136841
12. 浅拷贝和深拷贝
直接赋值：传递对象的引用而已,原始列表改变，被赋值的b也会做相同的改变
浅拷贝：子对象没有拷贝，所以原始数据改变，子对象会改变
深拷贝：全部拷贝，原始数据怎么变也不会导致拷贝后的元素改变
13.使用for从序列中得到的每一个对象，事实上都是从原序列中复制了一份。
因此对此对象进行处理时，只是处理了复制体，并没有影响到原序列
14.装饰器：为已经存在的函数或对象添加额外的功能
1）
def debug(func):
def wrapper(*args, **kwargs): # 指定宇宙无敌参数
print "[DEBUG]: enter {}()".format(func.__name__)
print 'Prepare and say...',
return func(*args, **kwargs)
return wrapper # 返回
@debug
def say(something):
print "hello {}!".format(something)
2）@classmethod, @staticmethod和@property
classmethod(fn)表明函数fn是类的函数而非类实例的函数;
staticmethod(fn)表明函数fn是类的静态方法,
即类的静态成员属于类本身，不属于类的实例，它无法访问实例的属性（数据成员或成员函数）;
property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])决定外部调用者对new-style类的某些属性是否具有读/写/删除权限;
参考：
https://www.cnblogs.com/cicaday/p/python-decorator.html
http://blog.csdn.net/slvher/article/details/42497781
15. 新式类/旧式类
1)区别
多继承时，新式类是广度优先(C3算法),旧式类是深度优先
新式类，基类继承自object类 class xxx(object)
Python 2.x中默认都是经典类，只有显式继承了object才是新式类
python 3.x中默认都是新式类,经典类被移除，不必显式的继承object
2)C3算法
class A(O):pass
class B(O):pass
class C(A,B):pass
顺序：C A B O
3)例子
class A(): def __init__(self): pass def save(self): print "This is from A" class B(A): def __init__(self): pass class C(A): def __init__(self): pass def save(self): print "This is from C" class D(B,C): def __init__(self): pass fun = D() fun.save() 经典类的答案： This is from A 新式类的答案： This is from C