zoukankan      html  css  js  c++  java
  • [字符串]第一个不重复的字符

    固定字符串的第一个不重复的字符

    有关这个题目可以有很多的考察方式,但是本质的一个方法就是利用Hash表,来降低时间复杂度。

    先看第一个题目,给定一个字符串,找到这个字符串的第一个不重复的字符:

    在一个字符串(1<=字符串长度<=10000,全部由字母组成)中找到第一个只出现一次的字符的位置。若为空串,返回-1。位置索引从0开始。
    

      

    所以代码实现:

    int FirstNotRepeatingChar(string str)
    {
    	int hash_table[256] = {0};
    	 
    	if(str.empty())
    	{
    		return -1;
    	}
    	 
    	int len = str.size();
    	int i = 0;
    	 
    	for(i = 0; i < len; i++)
    	{
    		hash_table[str[i]]++;
    	}
    	 
    	for(i = 0; i < len; i++)
    	{
    		if(hash_table[str[i]] == 1)
    			return i;
    	}
    	 
    	if(i == len)
    		return -1;
    	 
    }
    

    流水字符串的第一个不重复的字符

    算法:

    字符流:像流水一样的字符,一去不复返,意味着只能访问一次。

    方法1:将字符流保存起来

    通过哈希表统计字符流中每个字符出现的次数,顺便将字符流保存在string中,然后再遍历string,从哈希表中找到第一个出现一次的字符;

    方法2:哈希表特殊处理

    同样通过哈希表来统计字符流中每个字符,不过不是统计次数,而是保存位置,哈希表初始化每个键值对应的value均为-1,如果字符出现一次,则value等于该字符的下标,如果字符出现两次,则value等于-2;这样遍历哈希表时,最小的那个非负值就是第一次不重复的字符的下标。

    注意:这种方法是不需要保存流水的字符串的。

    代码实现:

    class Solution
    {
    public:
        Solution() : index(0)
        {
            for(int i = 0; i < 256; ++i)
            {
                hash_table[i] = -1;
            }
        }
        
      //Insert one char from stringstream
        void Insert(char ch)
        {
            if(hash_table[ch] == -1)
            {
                hash_table[ch] = index;
            }
            else if(hash_table[ch] >= 0)
            {
                hash_table[ch] = -2;
            }
            
            ++index;
        }
        
      //return the first appearence once char in current stringstream
        char FirstAppearingOnce()
        {
            char ch = '#';
            int minIndex = index;
            for(int i = 0; i < 256; i++)
            {
                if(hash_table[i] >= 0 && hash_table[i] < minIndex)
                {
                    minIndex = hash_table[i];
                    ch = (char)i;
                }
            }
            
            return ch;
        }
        
    private:
        int hash_table[256];
        int index;
    
    };
    

      

      

  • 相关阅读:
    第十五天-linux系统文件权限详细讲解
    GB28181实现H265 H264摄像头 Web端无插件直播
    海康8700等联网网关通过GB28181接入LiveGBS流媒体服务实现web端无插件直播
    LiveNVR如何对接LiveQing云平台
    Onvif/RTSP视频流对接云平台-实现高性能云端直播及录像存储方案
    Onvif/RTSP摄像头实现按需直播-降低带宽流量使用
    LiveQing
    使用LiveGBS将GB28181流转成RTSP流上大屏
    实现国标GB28181流媒体服务解决方案
    LiveGBS GB28181流媒体服务-产品介绍及相关资源
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/stemon/p/4812925.html
Copyright © 2011-2022 走看看