502. IPO 力扣（困难） 贪心+优先队列 sort（vector<pair>）

502. IPO

假设 力扣（LeetCode）即将开始 IPO 。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司，力扣 希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。 由于资源有限，它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助 力扣 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。

给你 n 个项目。对于每个项目 i ，它都有一个纯利润 profits[i] ，和启动该项目需要的最小资本 capital[i] 。

最初，你的资本为 w 。当你完成一个项目时，你将获得纯利润，且利润将被添加到你的总资本中。

总而言之，从给定项目中选择 最多 k 个不同项目的列表，以 最大化最终资本 ，并输出最终可获得的最多资本。

答案保证在 32 位有符号整数范围内。

示例 1：

输入：k = 2, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,1]
输出：4
解释：
由于你的初始资本为 0，你仅可以从 0 号项目开始。
在完成后，你将获得 1 的利润，你的总资本将变为 1。
此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。
由于你最多可以选择两个项目，所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。
因此，输出最后最大化的资本，为 0 + 1 + 3 = 4。

题解：https://leetcode-cn.com/problems/ipo/solution/ipo-by-leetcode-solution-89zm/

一开始以为是动态规划，发现数据规模很大，w很大，所以不适合，想到了贪心，但是没想法。

最后发现题目读错了，得到的利润，可继续使用。

于是就是贪心，每次选择 <=w+利润 ，且利润最大的即可。

代码：

class Solution {
public:
    int findMaximizedCapital(int k, int w, vector<int>& profits, vector<int>& capital) {
    int n=profits.size();
    vector< pair<int,int> > a;
    for(int i=0;i<n;i++) a.push_back({capital[i],profits[i]});
    sort(a.begin(),a.end());

    priority_queue<int,vector<int>,less<int> > Q;
    int i=0;
    for(;k>0;k--)
    {
       while(i<n && a[i].first<=w) Q.push(a[i++].second);
       if(!Q.empty())
       {
           w=w+Q.top();
           Q.pop();
       }
       else break;
    }
    return w;
    }
};