阿里巴巴java手册Mysql解读

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1. 聚集索引
   

2. 普通索引
   

Mysql规约解读之前，先上图，这里是myql索引存储方式。

1. 建表规约

1. 强制 表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint（1 表示是，0 表示否）目的是见名知义is_delete

   POJO 类中的任何布尔类型的变量，都不要加 is 前缀。有些框架对is前缀的字段会做特殊处理

2. 强制 表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数）数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑

   MySQL 在 Windows 下不区分大小写，但在 Linux 下默认是区分大小写

3. 强制 表名不使用复数名词 表名应该仅仅表示表里面的实体内容

4. 强制 禁止使用保留字

5. 强制 主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名 见名知义

6. 强制  小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double 否则容易丢失精度

   存储的数据范围超过 decimal 的范围，建议将数据拆成整数和小数并分开存储

7. 强制  如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型 节省空间

8. 强制 varchar 是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000，如果存储长度大于此值，定义字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引效率

   聚集索引（一般也是主键索引），叶子节点存储的是完整数据，数据过大会造成每次加载页(16K)到内存的数量减少，查询时会造成产生的更多的磁盘I/O

9. 强制 表必备三字段：id, gmt_create, gmt_modified

   id 是唯一标识，自己不建，mysql也会帮忙建，自己建好可以节约性能

   gmt_create, gmt_modified 是为了业务好排查错误

10. 推荐  表的命名最好是遵循“业务名称_表的作用”

11. 推荐 库名与应用名称尽量一致

12. 推荐 如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释。

13. 推荐 字段允许适当冗余，以提高查询性能，但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循：

    1. 不是频繁修改的字段
    2. 不是唯一索引的字段
    3. 不是 varchar 超长字段，更不能是 text 字段

14. 推荐 三年内单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。

15. 参考 合适的字符存储长度

    根据业务 定义字段类型

2. 索引规约

1. 强制 业务上具有唯一特性的字段，即使是组合字段，也必须建成唯一索引。

2. 强制 超过三个表禁止 join。关联字段必须要有索引

3. 强制 在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度。

   1. 索引的长度变短可以是索引页容纳的索引值更多，查询速度更快。
   2. 文本有一定长度之后，区分度已经很高了，没必要对全字段建立索引

4. 强制 页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决

5. 推荐 如果有 order by 的场景，请注意利用索引的有序性

   索引有序是按照索引顺序排序的，组合索引按照建组合索引的顺序order by ，否则会走file sort

6. 推荐 利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。

   回表是因为，非聚集索引没有完整的记录，只有索引字段以及主 聚集索引值，如果返回结果包含其他值，就需要重新在聚集索引中查询完整记录，也就是回表

7. 推荐 利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景

   MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回 N 行。 所有数据都加载，必然很慢

   优化方案：先快速返回id，然后根据id查询结果：SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id

8. 推荐 SQL 性能优化的目标：至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是 consts最好

   sql写完之后使用explain 查看自己sql的执行效率

9. 推荐 建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。

10. 推荐 防止因字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效

11. 参考 创建索引时避免有如下极端误解：

    1. 索引宁滥勿缺。认为一个查询就需要建一个索引
    2. 吝啬索引的创建。认为索引会消耗空间、严重拖慢记录的更新以及行的新增速度。
    3. 抵制惟一索引。认为惟一索引一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。

3. Sql 语句

1. 强制 不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count(*)

   count(*)是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。

   count(*)会统计值为 NULL 的行，而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。

2. 强制 count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数

   count(distinct col1, col2) 如果其中一列全为 NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为 0。

3. 强制 当某一列的值全是 NULL 时，count(col)的返回结果为 0，但 sum(col)的返回结果为NULL，因此使用 sum()时需注意 NPE 问题。

   IFNULL(SUM(column), 0)

4. 强制 使用 ISNULL()来判断是否为 NULL 值

5. 强制 代码中写分页查询逻辑时，若 count 为 0 应直接返回，避免执行后面的分页语句

6. 强制 不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。

   外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群

   级联更新是强阻塞，存在数据库更新风暴的风险；外键影响数据库的插入速度。

7. 强制 禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。

8. 强制 数据订正（特别是删除或修改记录操作）时，要先 select，避免出现误删除，确认无误才能执行更新语句

9. 强制 对于数据库中表记录的查询和变更，只要涉及多个表，都需要在列名前加表的别名（或表名）进行限定

   不限定，存在两个表都存在的字段返回就会报错

10. 推荐 SQL 语句中表的别名前加 as，并且以 t1、t2、t3、...的顺序依次命名

11. 推荐 in 操作能避免则避免，若实在避免不了，需要仔细评估 in 后边的集合元素数量，控制在 1000 个之内

    in里面的数据过大时，mysql引擎会根据估算，全表扫描可能比走索引更快，会不走索引

    使用EXISTS 或者NOT EXISTS代替

    用JOIN 代替

12. 参考 因国际化需要，所有的字符存储与表示，均采用 utf8 字符集，那么字符计数方法需 要注意。

13. 参考 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少，但 TRUNCATE无事务且不触发 trigger，有可能造成事故，故不建议在开发代码中使用此语句。

4. ORM 映射

1. 强制 在表查询中，一律不要使用 * 作为查询的字段列表，需要哪些字段必须明确写明。速度、效率

2. 强制 POJO 类的布尔属性不能加 is，而数据库字段必须加 is_，要求在 resultMap 中进行字段与属性之间的映射

3. 强制 不要用 resultClass 当返回参数，即使所有类属性名与数据库字段一一对应，也需要定义；反过来，每一个表也必然有一个与之对应

4. 强制 sql.xml 配置参数使用：#{}，#param# 不要使用${} 此种方式容易出现 SQL 注入。

5. 强制 iBATIS 自带的 queryForList(String statementName,int start,int size)不推荐使用。

   ​ 实现方式是在数据库取到 statementName 对应的 SQL 语句的所有记录，再通过 subList 取start,size 的子集合

6. 强制 不允许直接拿 HashMap 与 Hashtable 作为查询结果集的输出。

7. 强制 更新数据表记录时，必须同时更新记录对应的 gmt_modified 字段值为当前时间

8. 推荐 不要写一个大而全的数据更新接口

9. 参考 @Transactional 事务不要滥用。事务会影响数据库的 QPS，另外使用事务的地方需要考虑各方面的回滚方案，包括缓存回滚、搜索引擎回滚、消息补偿、统计修正等

10. 参考 中的 compareValue 是与属性值对比的常量，一般是数字，表示相等时带上此条件；表示不为空且不为 null 时执行；表示不为 null 值时执行