平台 ：windows 10，笔记本，i7、12G内存，
软件版本：mySQL 5.7、postgreql 10.0、mongodDB 3.6.2
程序：Java，Netbeans，20个线程同时插入
1） MongoDB
a）单条插入
磁盘8-10M，
300秒插入7883957条，每秒2.2万条
b）批量插入，每次插入1000条
CPU 100%
磁盘 18M到40M，中值在30M左右
100秒插入31782000条，每秒32万条
需要注意一点，批量插入时，由于_id重复问题，增加了UUID字段，所以在生成速度上有影响，否则应该会更快。
2）MySQL
a )单条插入
CPU 80%左右
磁盘 15M左右
300秒插入3623906条，每秒1.2万条
b)批量插入，每次插入1000条
CPU 100%
磁盘 100M
100秒 24615000条，每秒24万条
3）PostgreSQL
a) 单条插入
CPU 100%
磁盘 50M，比较稳定，下降时候不多
300秒，插入5890466，每秒接近2万条
b)批量插入
CPU 100%
磁盘：70M，波动很大
100秒，插入16512000条，每秒16万条
4）结论
| 软件 | MySQL | PostgreSQL | MongoDB |
| 版本 | 5.7 | 10.0 | 3.6.2 |
| 单条插入 | 1.2万 | 2万 | 2.2万 |
| 批量 | 24万 | 16万 | 32万 |
单条插入：MongoDB>PostgreSQL>MySQL，其中Postgresql令人惊讶，速度比MongoDB稍差，接近MySQL的两倍。
批量插入（每次1000条）:MongoDB>MySQL>PostgreSQL，MySQL表现优异，PostgreSQL表现较差，其中MongoDB为了避免_Id重复问题，增加了UUID，影响了速度，如果不使用UUID，速度应该还会提高。
5）建议
综合考虑，PostgreSQL的性能较令人满意，但系统周边生态较差，相关开发人员也难以寻找，MongDB不负众望，插入速度较快，但相对PostgreSQL优势并不明显。
MySQL比较平庸，但暂时还是优选。