1.运算符
2.模糊查询（详解）
%：表示0个或多个任意字符
_:表示一个任意字符
SELECT * FROM user WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”，“张猫三”、“三脚猫”，“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来。
3.where 后的判断基于表（表的直接内容），而不是基于结果（运算之后的别名）如：
可改成在where后再次重新计算判断：
或者使用having对结果判断：（默认每条记录是一组）
having多用于group by 配合使用
补充：
select ··· from ··· where ···(只能对分组前的属性进行筛选) group by ··· having ···(只能对分组后的每个组的整体属性进行筛选，用聚合函数体现) ···· --不使用group by就默认表的每条记录为一组
4.一个实例
插入多条记录
insert into stu values('张三','数学',90),('张三','语文',50),('张三','地理',40),('张四','数学',90),('张四','数学',30),('张四','数学',20),('张无','数学',30);
name course score
a:第一个想法是分组之后求出所有平均成绩却求不出未及格科目数量。所以就先取出所有两门以上未及格的学生再求平均
select avg(score),name from stu where name in(select name from stu where score<60 group by name having count(score) >=2) group by name;
（一种不完善的错误想法：求出所有学生的平均分，然后将学生分组，再筛选出不及格是数量，然后再筛选数量大于2的
select name,sum(score),count(*) as c,name from stu group by name having score<60 and c>=2;//错误的
错误在于having score <60 ,分组后的结果没有了 score 这列。（语句的执行顺序）
b:一种更好的方案是：先求出平均分，再mysql没有布尔型可以通过逻辑判断是否及格得到1或0；通过求和得到未及格的数量，再进行判断数量
select name,avg(score),sum(score<60) as lowscore from stu group by name having lowscore>=2;
关于执行顺序说明：
group by 字句也和where条件语句结合在一起使用。当结合在一起时，where在前，group by 在后。即先对select xx from xx的记录集合用where进行筛选，然后再使用group by 对筛选后的结果进行分组 使用having字句对分组后的结果进行筛选
需要注意having和where的用法区别：
1.having只能用在group by之后，对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。
2.where肯定在group by 之前
3.where后的条件表达式里不允许使用聚合函数，而having可以。
当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候，执行顺序和编写顺序是：
1.执行where xx对全表数据做筛选，返回第1个结果集。
2.针对第1个结果集使用group by分组，返回第2个结果集。
3.针对第2个结果集中的每1组数据执行select xx，有几组就执行几次，返回第3个结果集。
4.针对第3个结集执行having xx进行筛选，返回第4个结果集。
5.针对第4个结果集排序。