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  • 【算法】线段树

    线段树

    线段树的根节点是整段区间,其它结点是由区间不断二分得到的子区间,其中叶子结点是区间的每个单独的元素。

    存储

    这里使用结构体存线段树。

    struct Tree {
    	int left, right;
    	long long value, lazy;//结点维护的值及懒标记
    }tree[4*maxn+2];//注意数组大小至少要开到区间长度的四倍大
    

    建树

    这里默认我们要求的是区间和,故结点值均为区间和。

    可以视情况改变结点值的含义。

    void build(int left, int right, int index) {
      //编号为index的结点维护的区间所对应的原数组下标为left到right
    	tree[index].left = left;
    	tree[index].right = right;
    	if (left == right) {//到达叶子结点
    		tree[index].value = a[l];
    		return;
    	}
    	int mid = (right + left) / 2;
    	build(left, mid, index * 2);
    	build(mid + 1, right, index * 2 + 1);
    	tree[index].value = tree[index * 2].value + tree[index * 2 + 1].value;
    	//不是叶子结点,则其值为左子树加右子树
    }
    

    懒标记

    如果每次对叶子结点的值进行修改时,总是一并将受其影响的其他父结点的值一起修改,耗时会比较长。

    于是我们在接到修改命令之后,可以先将受到影响的最上层结点打上lazy标记,存储要修改的值。等到查询的时候,执行先前被延迟的修改操作,再将懒标记下放,从而达到向下层层修改的效果。如此一来可以节省很多时间。

    void spread(int i) {
    	if (tree[i].lazy) {//如果该结点有懒标记
    		int lc = i * 2, rc = i * 2 + 1;//左右子结点的下标
    		//括号里算的是子结点的区间长度,乘以lazy就是将相关叶子结点加上lazy之后的新的和
    		tree[lc].value += tree[i].lazy * (tree[lc].right - tree[lc].left + 1);
    		tree[rc].value += tree[i].lazy * (tree[rc].right - tree[rc].left + 1);
    		//为结点的左右结点打上标记
    		tree[lc].lazy += tree[i].lazy;
    		tree[rc].lazy += tree[i].lazy;
    		//标记下传之后将该结点的懒标记清零
    		tree[i].lazy = 0;
    	}
    }
    

    区间修改

    void change(int i, int x, int y, int z) {
    	//要给区间[x,y]加上一个数z,先从根结点i向下找相应的结点
    	if (x <= tree[i].left && y >= tree[i].right) {
    		//如果[x,y]完全覆盖到了该结点表示的区间,就执行更新
    		tree[i].value += z * (tree[i].right - tree[i].left + 1);
    		//暂时只更新这个结点的值
    		tree[i].lazy += z;
    		//打上懒标记,表示其子结点的值仍待更新
    		return;
    		//直接返回上一层
    	}
      else{	//如果[x,y]没有完全覆盖该结点表示的区间,则继续向下找
        spread(i);
        //考虑到该结点可能有需要下放的懒标记,先将懒标记下放
        int mid = (tree[i].left + tree[i].right) / 2;
        if (x <= mid) change(i * 2, x, y, z);
        //如果[x,y]覆盖到了左子结点,更新
        if (y > mid) change(i * 2 + 1, x, y, z);
        //如果[x,y]覆盖到了右子结点,更新
        tree[i].value = tree[i * 2].value + tree[i * 2 + 1].value;
        //最后更新该结点的值
        }
    }
    

    区间查询

    int ask(int i, int x, int y) {
    	//询问区间[x,y]的和,先从根节点i向下找
    	if (x <= tree[i].left && y >= tree[i].right) return tree[i].value;
    	////如果[x,y]完全覆盖到了该结点表示的区间,返回这个结点的值(即结点表示的区间的和)
    	else {
    		int ans = 0;
    		spread(i);
    		//下放懒标记
    		int mid = (tree[i].left + tree[i].right) / 2;
    		if (x <= mid) ans += ask(i * 2, x, y);
    		if (y > mid) ans += ask(i * 2 + 1, x, y);
    		return ans;
    	}
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/streamazure/p/12938934.html
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