1. 变量/函数/存储过程的命名(Variable/UDF/Stored Procedure Naming)
2. T-SQL 编码标准
· 一个嵌套代码块中的语句使用四个空格的缩进。（上述代码中的多行 SELECT 语句是一个 SQL 语句。）在同一语句中开始新行时，使 SQL 关键字右对齐。将代码编辑
器配置为使用空格，而不是使用制表符。这样，不管使用何种程序查看代码，格式都是一致的。
· 大写所有的 T-SQL 关键字，包括 T-SQL 函数。变量名称及光标名称使用混和大小写。数据类型使用小写。
· 表名别名要简短，但意义要尽量明确。通常，使用大写的表名作为别名，使用 AS 关键字指定表或字段的别名。
· 当一个 T-SQL 语句中涉及到多个表时，始终使用表名别名来限定字段名。这使其他人阅读起来更清楚，避免了含义模糊的引用。
· 当相关数字出现在连续的代码行中时（例如一系列 SUBSTRING 函数调用），将它们排成列。这样容易浏览数字列表。
· 使用一个（而不是两个）空行分隔 T-SQL 代码的逻辑块，只要需要就可以使用。
· 声明 T-SQL 局部变量（例如 @lngTableID）时，使用适当的数据类型声明和一致的大写。
· 始终指定字符数据类型的长度，并确保允许用户可能需要的最大字符数，因为超出最大长度的字符会丢失。
· 始终指定十进制数据类型的精度和范围，否则，将默认为未指定精度和整数范围。
· 使用错误处理程序，但要记住行首 (BOL) 中的错误检查示例不会象介绍的那样起作用。用来检查 @@ERROR 系统函数的 T-SQL 语句 (IF) 实际上在进程中清除了
@@ERROR 值，无法再捕获除零之外的任何值。（即使示例起作用，它们也只能捕获最后发生的一个错误，而不是您更想捕获的第一个错误。）必须使用 SET 或 SELECT 立即捕获错
误代码，如前面示例所示。如果状态变量仍然为零，应转换到状态变量。
· 避免使用“未声明的”功能，例如系统表中未声明的列、T-SQL 语句中未声明的功能或者未声明的系统存储过程或扩展的存储过程。
· 不要依 赖任何隐式的数据类型转换。例如，不能为数字变量赋予字符值，而假定 T-SQL 会进行必要的转换。相反，在为变量赋值或比较值之前，应使用适当的
CONVERT 函数使数据类型相匹配。另一个示例：虽然 T-SQL 会在进行比较之前对字符表达式进行隐式且自动的 RTRIM，但不能依赖此行为，因为兼容性级别设置非字符表达式会使
情况复杂化。
· 不要将空的变量值直接与比较运算符（符号）比较。如果变量可能为空，应使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 进行比较，或者使用 ISNULL 函数。
· 不要使用 STR 函数进行舍入，此函数只能用于整数。如果需要十进制值的字符串形式，应先使用 CONVERT 函数（转至不同的范围）或 ROUND 函数，然后将其转换为字
符串。也可以使用 CEILING 和 FLOOR 函数。
· 使用数学公式时要小心，因为 T-SQL 可能会将表达式强制理解为一个不需要的数据类型。如果需要十进制结果，应在整数常量后加点和零 (.0)。
· 不要在 T-SQL 代码中使用双引号。应为字符常量使用单引号。如果没有必要限定对象名称，可以使用（非 ANSI SQL 标准）括号将名称括起来。
Header Sample Comments
/*****************************************************************
** File: usp_InsertEquipments.sql
** Name: usp_InsertEquipments
** Desc: Insert new equipment number and type in equipment table
**
** Return Values: ErrorCode1: Descr
** ErrorCode2: Descr
**
** Call by: Application Module Name
**
** Parameters:
** Input Output
** ------------ --------------
** @inPara1 @outPara1
** @inPara2
**
** Auth:
** Date:
** ****************************************************************
** Date Author Description
** --------- ------------- ------------------
** 2006-3-31 Jack Fixed: 49 Error handing
*******************************************************************/
数据流程控制的范例
/*******************************************************
** Process description
********************************************************/
Begin
Insert Order (OrderDate, RequestedById,
TargetDate, DestinationLocation)
Values (@OrderDate, @ContractId,
@TargetDate, @LocId)
Set @ErrorCode=@@error
If @ErrorCode<>0
Begin
RaiseError (‘Error occurred while inserting Order!’,16,1)
Return @ErrorCode
End
End
避免使用 GOTO，错误处理程序中除外
IF …Else的嵌套的级数不要超过4级
避免使用游标,如果使用必须显示声明游标的类型,避免使用动态游标.采用批次提交,避免每条都进行提交.
3. 变量
不能像表列那样定义变量是否为空,这并不是说变量不可以为空,在给没一个变量赋值之前都是空(NULL),所有的输入参数必须进行有效性检查.
对于不同数据类型的赋值,必须进行显示的转换(CONVERT(),CAST())和异常判断.
使用SET对变量赋值,不使用SELECT.
通过全局变量来控制错误和事务,比如@@ERROR,@@ROWCOUNT
4. T-SQL脚本优化技巧
对于SELECT/UPDATE语句必须显示的定义所有的列,避免使用星号.
在执行SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE语句时,请考虑执行规划的重用,考虑用SP-EXECUTESQL存储过程
优先使用 SELECT...INTO，然后使用 INSERT...SELECT，以避免大量死锁
如果需要删除所有的数据,用TRUNCATE TABLE 代替DELETE
避免使用DISTINCT 语句
如果你需要有限的记录,通过TOP N代替SET ROWCOUNT来控制排序取值.
避免使用SARGABLE的语句在WHERE子句,比如: OR, <>, !=, !<, >!, IS NULL, NOT, NOT IN, NOT LIKE 和LIKE,因为这些操作很难利用已知的索引.
避免使用NOT IN,可以采用IN,EXISTS NOT EXISTS和LEFT JOIN 加空值判断
--NOT EXISTS, 效率最高
SELECT a.hdr_key
FROM hdr_tbl a
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM dtl_tbl b WHERE a.hdr_key = b.hdr_key)
--LEFT JOIN
SELECT a.hdr_key
FROM hdr_tbl a
LEFT JOIN dtl_tbl b ON a.hdr_key = b.hdr_key
WHERE b.hdr_key IS NULL
--NOT IN ,效率最低
SELECT hdr_key
FROM hdr_tbl
WHERE hdr_key NOT IN (SELECT hdr_key FROM dtl_tbl)
使用EXISTS判断记录是否存在.
--不好的写法:
IF (SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name = 'xxx')
--正确的写法:
IF EXISTS (SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'xxx')
避免在GROUP BY中使用HAVING 语句
GROUP BY的语句要尽量简单,不要进行GROUP BY语句的嵌套,避免在GROUP BY中包含多余的列
考虑在GROUP BY的列,进行ORDER BY排序,特别在多用户的环境下.
如果需要在一个包含JOIN的SELECT语句进行GROUP BY,请考虑用子查询代替JOIN. 如果必须使用GROUP BY, GROUP BY 的应该列在同一张表.
如果WHERE条件语句有多个AND条件,请确保至少有一个列有索引,如果没有可以建立多列复合INDEX.
对于SQL 无法执行自动优化的WHERE条件语句,可以通过HINTS显示的制定INDEX来提高查询的效率
--可能不好的写法:
SELECT * FROM tblTaskProcesses
WHERE nextprocess = 1
AND processid IN (8,32,45)
--正确的写法:
SELECT * FROM tblTaskProcesses (INDEX = IX_ProcessID)
WHERE nextprocess = 1
AND processid IN (8,32,45)
尽可能避免在WHERE条件语句中使用函数计算,
--不好的写法:
WHERE SUBSTRING(firstname,1,1) = 'm'
--正确的写法:
WHERE firstname like 'm%'
在WHERE条件语句中,避免在函数中包列,如果无法避免,请考虑在该列建立INDEX
--不好的写法:
SELECT member_number, first_name, last_name
FROM members
WHERE DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 21
-- 正确的写法:
SELECT member_number, first_name, last_name
FROM members
WHERE dateofbirth < DATEADD(yy,-21,GETDATE())
在WHERE条件语句中,避免使用NOT
--不好的写法:
WHERE NOT column_name > 5
--正确的写法:
WHERE column_name <= 5
在WHERE条件语句中,推荐使用10位的日前函数.
--正确的写法:
SELECT *
FROM Northwind.dbo.Orders
WHERE OrderDate > '12/31/1997'
--不好的写法:
SELECT *
FROM Northwind.dbo.Orders
WHERE OrderDate > '12/31/97'
避免使用UNION,而是用UNION ALL
使用 SQL-92 标准连接句法,为了提高性能，应优先使用连接，然后使用子查询或嵌套查询,表之间的连接使用INNER JOIN,LEFT JOIN 和RIGHT JOIN,不使用CROSS JOIN和多列表方
式.
多表关联避免超过5个,可以通过临时表(表变量),简化复杂的关联.
5. 存储过程的开发和优化技巧
避免使用触发器TRIGGER,考虑用存储过程代替触发器
--与临时表一样，光标并不是不可使用。对小型数据集使用FAST_FORWARD 光标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包
括“合计”的例程通常要比使用光标执行的速度快。如果开发时 间允许，基于光标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好.
考虑用UDF代替存储过程
--使用表值 UDF 时要小心，因为在变量（而不是常量）中传递某个参数时，如果在 WHERE 子句中使用该参数，会导致表扫描。还要避免在一个查询中多次使用相同的表值 UDF。
但是，表值 UDF 确实具有某些非常方便的动态编译功能
对于频繁调用的存储过程,考虑用SP_RECOMPILE重新编译
使用输出语句代替返回整个数据集,输出语句的执行效率会更加高效
在存储过程的头部使用SET NOCOUNT ON, 通过@@ROWCOUNT来控制,这样可以减少网络流量和避免潜在的问题, 而在结束时设置 SET NOCOUNT OFF.
不使用SP_作为存储过程的名称,建议用USP_,这个会影响数据库的执行时间.
尽可能使用临时表而不使用临时表,表变量可以减少上锁和重新编译的次数并且表变量不使用TEMPDB的空间,而是全部使用内存来处理数据.
先在例程中创建临时表，最后再显式删除临时表。将 DDL 与 DML 语句混合使用有助于处理额外的重新编译活动
尽可能不要在流程控制语句中使用临时表,比如:IF .. ELSE, WHILE
避免在事务中进行赋值和复杂计算,
--不好的写法:
Create procedure proc_1
As
Begin
Begin transaction
-- step 1 verify the data
-- step 2 perform calculations
-- step 3 get default variable values (date, user info)
-- update/insert records
commit
end
--不好的写法:
Create procedure proc_1
As
Begin
-- step 1 verify the data
-- step 2 make calculations
-- step 3 get default variable values (date, user info)
Begin transaction
-- update/insert records
commit
end
6. 补充说明
上面的一些优化规则只是一般原则,在某些特殊情况下可能会有所差别,如果需要分析T-SQL的性能,可以通过查询分析器的CTRL+L 显示执行规划进行分析,也可以通过 SET
STATISTICS PROFILE ON进行分析.
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