[Swift]LeetCode333. 最大的二分搜索子树 $ Largest BST Subtree

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Given a binary tree, find the largest subtree which is a Binary Search Tree (BST), where largest means subtree with largest number of nodes in it.

Note:
A subtree must include all of its descendants.
Here's an example:

    10
    / 
   5  15
  /     
 1   8   7

The Largest BST Subtree in this case is the highlighted one. 
The return value is the subtree's size, which is 3.

Hint:

1. You can recursively use algorithm similar to 98. Validate Binary Search Tree at each node of the tree, which will result in O(nlogn) time complexity.

Follow up:
Can you figure out ways to solve it with O(n) time complexity?

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对于二叉树，找到最大的子树，即二叉搜索树（BST），其中最大的子树表示其中节点数最多的子树。

注：

子树必须包含其所有后代。

下面是一个例子：

    10
    / 
   5  15
  /     
 1   8   7

在这种情况下，最大的BST子树是突出显示的子树。

返回值是子树的大小，即3。

提示：

您可以递归地使用类似于98的算法。在树的每个节点验证二进制搜索树，这将导致O（nlogn）时间复杂性。

跟进：

你能想出解决O（N）时间复杂性问题的方法吗？

---

Solution:

public class TreeNode {
    public var val: Int
    public var left: TreeNode?
    public var right: TreeNode?
    public init(_ val: Int) {
        self.val = val
        self.left = nil
        self.right = nil
    }
}

class Solution {
    func largestBSTSubtree(_ root: TreeNode?) -> Int {
        var res:[Int] = helper(root)   
        return res[2]
    }
    
    func helper(_ node: TreeNode?) -> [Int]
    {
        if node == nil
        {
            return [Int.max,Int.min,0]
        }
        var left:[Int] = helper(node?.left)
        var right:[Int] = helper(node?.right)
        if node!.val > left[1] && node!.val < right[0]
        {
            return [min(node!.val, left[0]), max(node!.val, right[1]), left[2] + right[2] + 1]
        }
        else
        {
            return [Int.min, Int.max, max(left[2], right[2])]
        }
    }
}