Python 高阶函数

高阶函数：简单来讲，一个函数可以接收另一个函数来作为参数，这样的函数称之为高阶函数

• map函数 会根据提供的函数对指定序列做映射，也就是说将函数作用在指定序列

语法为

map(function,interable...)

#使用map函数来将列表中的数值进行翻倍
numberList = [number for number in range(0,11)]
def multiply(number):
        return number *2
numberProcessList = list(map(multiply,numberList))
print(numberProcessList)

#使用map函数与匿名函数结合使列表数值翻倍
numberProcessList = list(map(lambda number:number *2,numberList))
print(numberProcessList)

• filter函数  用来过滤序列的元素，该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中

语法为

filter(function,interable)

#使用filter函数对列表进行奇数过滤
def isOdd(number):
    return number % 2 == 1
numberProcess = list(filter(isOdd,numberList))
print(numberProcess)

#使用filter与匿名函数对列表进行奇数过滤
numberProcess = list(filter(lambda number:number % 2 == 1,numberList))
print(numberProcess)

• reduce 函数  用来将指定序列的元素进行累积，先将序列的前两个元素进行function运算，然后在与第三个元素运算，以此类推。

语法为

reduce(function,interable)

from functools import reduce #调用functools库中的reduce
def add(numberOne,numberTwo):
    return numberOne + numberTwo
def multiply(numberOne,numberTwo):
    return numberOne*numberTwo
numberList = [number for number in range(1,6)]
numberAdd = reduce(add,numberList)
print(numberAdd)
numberMul = reduce(multiply,numberList)
print(numberMul)

• sorted 函数  用来给序列进行排序

语法为

sorted(interable,key = function|reverse = False|True)

key 用来接收一个比较函数，从而以这个函数进行排序

#使用sorted函数的典型用法
numbers = [3,4,6,1,-6,63,-45]
numbersSorted = sorted(numbers)
print(numbersSorted)
numbersSorted = sorted(numbers,reverse = True)
print(numbersSorted)

#使用sorted函数对字符串排序
strings = ['cake','apple','Good','book','test','Air']
stringsSorted= sorted(strings)
print(stringsSorted)
stringsSorted= sorted(strings, reverse = True)
print(stringsSorted)

#使用key参数的sorted函数用法
#sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序
numbers = [3,4,6,1,-6,63,-45]
numbersSorted = sorted(numbers,key=abs)
print(numbersSorted)
numbersSorted = sorted(numbers,key=abs,reverse=True)
print(numbersSorted)