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  • 算法链表笔试题

    1、移除重复节点

    https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicate-node-lcci/

    编写代码,移除未排序链表中的重复节点。保留最开始出现的节点。

    示例1:

    输入:[1, 2, 3, 3, 2, 1]
    输出:[1, 2, 3]
    示例2:

    输入:[1, 1, 1, 1, 2]
    输出:[1, 2]
    提示:

    链表长度在[0, 20000]范围内。
    链表元素在[0, 20000]范围内。

    /**
     * Definition for singly-linked list.
     * public class ListNode {
     *     int val;
     *     ListNode next;
     *     ListNode(int x) { val = x; }
     * }
     */
    class Solution {
        public ListNode removeDuplicateNodes(ListNode head) {
            if(head == null){
                return null;
            }
            Set<Integer> set = new HashSet<>();
            ListNode cur = head;
            set.add(cur.val);
            while (cur.next != null){
                if(set.add(cur.next.val)){
                    cur = cur.next;
                }else{
                    cur.next = cur.next.next;
                }
            }
            return head;
        }
    }

    解析:

    哈希表法:对给定的链表进行一次遍历,并用一个哈希集合(HashSet)来存储所有出现过的节点。在哈希集合中存储链表元素的值,方便直接使用等号进行比较。

    2、回文链表

    https://leetcode-cn.com/problems/palindrome-linked-list-lcci/

    编写一个函数,检查输入的链表是否是回文的。

    示例 1:

    输入: 1->2
    输出: false

    示例 2:

    输入: 1->2->2->1
    输出: true

    /**
     * Definition for singly-linked list.
     * public class ListNode {
     *     int val;
     *     ListNode next;
     *     ListNode(int x) { val = x; }
     * }
     */
    class Solution {
        public boolean isPalindrome(ListNode head) {
            List<Integer> list = new ArrayList<>();
            ListNode cur = head;
            while(cur != null){
                list.add(cur.val);
                cur = cur.next;
            }
    
            int front = 0;
            int backend = list.size()-1;
            while(front<backend){
                if(!list.get(front).equals(list.get(backend))){
                    return false;
                }
                front++;
                backend--;
            }
            return true;
        }
    }

    解析:

    一共为两个步骤:

    1、复制链表值到数组列表中。
    2、使用双指针法判断是否为回文。

    第一步,我们需要遍历链表将值复制到数组列表中。我们用 currentNode 指向当前节点。每次迭代向数组添加 currentNode.val,并更新 currentNode = currentNode.next,当 currentNode = null 时停止循环。

    最好使用双指针法来检查是否为回文。我们在起点放置一个指针,在结尾放置一个指针,每一次迭代判断两个指针指向的元素是否相同,若不同,返回 false;相同则将两个指针向内移动,并继续判断,直到两个指针相遇。

    3、链表相交

     https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-linked-lists-lcci/

    给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表没有交点,返回 null 。

    图示两个链表在节点 c1 开始相交:

     

    题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。

    注意,函数返回结果后,链表必须 保持其原始结构 。

    示例 1:

     

    输入:intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,0,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
    输出:Intersected at '8'
    解释:相交节点的值为 8 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。
    从各自的表头开始算起,链表 A 为 [4,1,8,4,5],链表 B 为 [5,0,1,8,4,5]。
    在 A 中,相交节点前有 2 个节点;在 B 中,相交节点前有 3 个节点。
    示例 2:

     

    输入:intersectVal = 2, listA = [0,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
    输出:Intersected at '2'
    解释:相交节点的值为 2 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。
    从各自的表头开始算起,链表 A 为 [0,9,1,2,4],链表 B 为 [3,2,4]。
    在 A 中,相交节点前有 3 个节点;在 B 中,相交节点前有 1 个节点。
    示例 3:

     

    输入:intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
    输出:null
    解释:从各自的表头开始算起,链表 A 为 [2,6,4],链表 B 为 [1,5]。
    由于这两个链表不相交,所以 intersectVal 必须为 0,而 skipA 和 skipB 可以是任意值。
    这两个链表不相交,因此返回 null 。
     

    提示:

    listA 中节点数目为 m
    listB 中节点数目为 n
    0 <= m, n <= 3 * 104
    1 <= Node.val <= 105
    0 <= skipA <= m
    0 <= skipB <= n
    如果 listA 和 listB 没有交点,intersectVal 为 0
    如果 listA 和 listB 有交点,intersectVal == listA[skipA + 1] == listB[skipB + 1]

    /**
     * Definition for singly-linked list.
     * public class ListNode {
     *     int val;
     *     ListNode next;
     *     ListNode(int x) {
     *         val = x;
     *         next = null;
     *     }
     * }
     */
    public class Solution {
        public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
            int aLength = 0;
            int bLength = 0;
            ListNode tmpA = headA;
            ListNode tmpB = headB;
            while(tmpA != null){
                tmpA = tmpA.next;
                aLength++;
            }
            while(tmpB != null){
                tmpB = tmpB.next;
                bLength++;
            }
            int grep = Math.abs(aLength - bLength);
         // 这里可以交换两个链表,让tmpA始终是较长的那个; tmpA
    = aLength > bLength ? headA : headB; tmpB = aLength > bLength ? headB : headA; while(grep > 0){ tmpA = tmpA.next; grep--; } while(tmpA != null){ if(tmpA == tmpB){ return tmpA; } tmpA = tmpA.next; tmpB = tmpB.next; } return null; } }

    解析:

    这个题要找到相同的节点,其实就是理解相同的含义。
    如果两个节点相同,那么这两个节点之后的节点也肯定都相同;
    那么意味着如果有相同的节点,从相同的节点往后长度一定相同。
    所以只需要让两个链表长度对齐,让长的链表先走一个长度差,再一起往后遍历,遇到相同的就结束。

    4、环路检测

    https://leetcode-cn.com/problems/linked-list-cycle-lcci/

    给定一个链表,如果它是有环链表,实现一个算法返回环路的开头节点。若环不存在,请返回 null。

    如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。 如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。注意:pos 不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。

    示例 1:

     

    输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
    输出:tail connects to node index 1
    解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。
    示例 2:

     

    输入:head = [1,2], pos = 0
    输出:tail connects to node index 0
    解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。
    示例 3:

     

    输入:head = [1], pos = -1
    输出:no cycle
    解释:链表中没有环。

    /**
     * Definition for singly-linked list.
     * class ListNode {
     *     int val;
     *     ListNode next;
     *     ListNode(int x) {
     *         val = x;
     *         next = null;
     *     }
     * }
     */
    public class Solution {
        public ListNode detectCycle(ListNode head) {
            ListNode pos = head;
            Set<ListNode> set = new HashSet<>();
            while(pos != null){
                if(set.contains(pos)){
                    return pos;
                }else{
                    set.add(pos);
                }
                pos = pos.next;
            }
            return null;
        }
    }

    解析:

      遍历链表中的每个节点,并将它记录下来;一旦遇到了此前遍历过的节点,就可以判定链表中存在环。借助哈希表可以很方便地实现

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