当下时代，各种时髦技术层出不穷，尤其是IT行业，引领各种技术前沿，各种华丽的软件技术则是日新月异，让人无暇迎接，对于新入行的学徒而言更是如此。引用别人的一句话：用有穷的精力，去迎接无穷的变化，何苦呢 ！ 你会发现永远都被牵着鼻子走，而且永远慢半拍，所以在面对这些层出不穷的技术的过程中，千万不要被蒙蔽双眼，从这些技术入手，多关心背后不变的东西。
人在智力方面与其他动物的不同点在于，人有归纳和演绎的能力。从孩提时代开始，人在智力上的锻炼首先体现在归纳上，我们观察万事万物，得到一些基本的规律，有了这些规律，就能反向去演绎没有观察到的事物。我们能观察到的毕竟只是世界的极小极小的一部分，我们也不可能去追求全面的观察，毕竟那是无穷无尽的。如同以往的瀑布模型，试图预先把所有的需求细节都观察清楚，然后再动手设计编码一样不可行，细节（现象）总是一个无穷无尽的集合，永远也不可能全部观察清楚，这就是瀑布模型之所以不可行的根本原因。
软件开发领域更是如此，只是起始的观察粒度比小孩的观察粒度更加抽象了而已，各种技术就是对应的是现象，而背后不变的规律就是原理，当掌握了原理，再去学习技术，和新手去学习一门技术，过程是不一样的，前者是在演绎，而后者是归纳，演绎比归纳相对要轻松的多，这就是为什么两个人同时学一门新技术，掌握的速度和深度可能有天壤之别的原因。
到这里，有人会问，那既然这样，我们直接去学习背后的原理，而不是这些具体的技术，不是更好嘛？这同样也不可行，不从具体的技术入手，规律性的内容过于抽象，根本无法理解。所以我们需要大量的观察练习，练习的过程，基本都是依葫芦画瓢，这是在增强对现象的观察，这都需要基于具体的技术，经过大量的这种重复性的练习，就会具备掌握背后原理的基础能力。但是这并不意味着具有这个基础能力，就会自然地掌握不变的规律。依靠自身从现象总结出规律，需要很大的偶然性，牛顿从苹果掉地上发现了万有引力，而其他人并没有，不管牛顿具有多么高的天赋，这来他来说也只是一个偶然。所以希望得到提升的一个可靠的办法就是看书学习，这里有前人的珍贵的灵感发现。我见识过已过不惑之年的程序员，知识面却狭窄的可怕，只了解自己一直在使用的那些具体的语言工具，对那一小部分倒是很熟练，但是这很可怕的，具体的技术是非常容易过时淘汰的，越是具体越是明显，所以不要停留在动手练习上，一定要记得读书。
从具体的现象（对应各种技术）入手，但是不要停留的观察上，一定要用好归纳的能力，掌握各种千姿百态的时髦技术背后不变的规律，掌握了规律，学习时下各种时髦技术，就是演绎，这时候你会很轻松惬意，而不是被动地跟随技术潮流。
有一个小女孩指着远处一棵问妈妈:你知道那棵杨树底下有什么吗？妈妈：我不知道。小女孩：我知道，下面住着一群小蚂蚁。小女孩很得意于她的观察，妈妈也鼓励了小女孩。这位妈妈清楚，小女孩正好处于努力观察世界的阶段，观察到的所有现象，都将成为她将来学习更多知识的素材。
回到软件开发的领域，这种现象也很普遍，只是没有如此和谐，小女孩会以此为据点来炫耀，妈妈会直接拿起鞭子教训。软件领域，参与者都已是 思维完整的成人，没有人有对待小孩的耐心和责任。温伯格先生有一句话：专业程序员最反感的事情就是一个刚毕业的学生跟他大谈软件工程。这绝对有道理，但是我反过来思考一下，觉得这是每个有进取心的学生都会干的（至少表明他对知识的渴求与荣耀），如果没有这番炫耀的激情，反而没有什么前途。就目前而言，所观察到的这些现象确实就是学生掌握的软件工程的所有内容，这没有什么值得可批判的。