Insert row to a heap.
IAM包含一个对象所占用所有空间（extent)， PFS包含了所有数据页的空间使用情况的信息。
当向堆（heap)插入一条记录时， sqlserver会检测这个对象的IAM页和PFS页（加上S LATCH)，判断是否和可用的数据页，如果有，则向相应的数据页插入数据，如果插入的数据量达到了PFS的阀值，会更新PFS页内的信息（需要U LATCH）
如果没有可用的数据页，则会
如果当前页的数量>8,检测GAM页（加上S LATCH),查看时候有可用的Extent，如果没有，则检测下一个GAM...如果找到可用的extent，则更新相应的GAM,IAM,PFS(需要U LATCH)
如果当前页的数量<8检测SGAM页（加上S LATCH),查看时候有可用的Extent，如果没有，则检测下一个SGAM...如果找到可用的extent，则更新相应的SGAM,IAM,PFS(需要U LATCH)
如果对数据有delete,update操作,导致数据页空间上的变化,也要更新PFS，也可能更新相应的GAM,SGAM,IAM页,这都需要u latch. 可以想象的出，在高并发所以如果在高频发的情况下, 会出现这些分配页上的热点，形成瓶颈（假设其它的资源不是瓶颈）
接下来看看clustered table的情况。
Insert row to a clustered index table
假设clustered key符合unique,narrow,static ,ever-increasing原则。
插入的过程和index seek的过程有些类似， 首先通过root page和 intermate page定位新的行应该插入的位置，这样就定位到了行所在的数据页，然后完成插入操作。
在定位的阶段中，会对root page和intermate leve pages进行锁定(S LATCH), 如果插入的数据量非常大，导致了root page和intermate level pages中的某个页发生了变化，也会对root page和相应的intermate level page进行锁定(U LATCH),对于小数据量的表来说，可能插入了若干行数据后，intermate level pages就需要更新了，再插入更多的数据后，root page也要进行更新。但对于一个大数据量的表来说，这种情况发生的频率会更低。
在实际插入的时候，会对影响的data page进行锁定（U LATCH)，完成后更新相应的IAM,GAM页（如果需要申请新的EXTENT）。假设I/O,CPU都不是问题的情况下，这些页就可能成为频繁插入的瓶颈了。目前SQL SERVER并没有内置的解决方案，不过可以考虑使用PARTITION来解决。
参考
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms187501.aspx
http://sqlblog.com/blogs/linchi_shea/archive/2007/01/22/hash-partition-as-a-design-method.aspx