随着企业数据量的增多，Redis不论作为数据存储或是缓存，它的数据量也会逐渐增多，虽然Redis的速度非常可观，但随着其中的数据量的庞大，并且仅仅在一个设备或是一个Redis实例中，其存取速度也会大打折扣，所以我们需要在不同的设备或服务器上，搭建多个Redis实例仓库，将原来的Redis的所有的keys分发到各个服务器的Redis上，这就是现在所谓的Redis集群（Redis Cluster）。
一、原理
1、数据共享
Redis提供多个节点实例间的数据共享，也就是Redis A,B,C,D彼此之间的数据是同步的，同样彼此之间也可以通信，而对于客户端操作的keys是由Redis系统自行分配到各个节点中。
2、主从复制
Redis的多个实例间通信时，一旦其中的一个节点故障，那么Redis集群就不能继续正常工作，所以需要一种复制机制（Master-Slave）机制，做到一旦节点A故障了，那么其从节点A1和A2就可以接管并继续提供与A同样的工作服务，当然如果节点A,A1,A2节点都出现问题，那么同样这个集群不会继续保持工作，但是这种情况比较罕见，即使出现了，也会及时发现并修复使用。
建议：部署主从复制机制（Master-Slave）。
3、哈希槽值
Redis集群中使用哈希槽来存储客户端的keys，而在Redis中，目前存在16384个哈希槽，它们被全部分配给所有的节点，正如上图所示，所有的哈希槽值被节点A，B，C分配完成了。