一 注意点
1、delete、truncate、drop；可以这么理解，一本书，delete是把目录撕了，truncate是把书的内容撕下来烧了，drop是把书烧了
2、慎用insert into select，select语句会进行相关数据加锁，如无索引条件会进行全表加锁。
二 sql语句优化点
1、通过EXPLAIN分析低效的SQL执行计划
- select_type：表示SELECT的类型，常见的取值有SIMPLE(简单表，即不使用表连接或者子查询)、PRIMARY(主查询，即外层的查询)、UNION(UNION中的第二个或者后面的查询语句)、SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT)等。
- table：输出结果的表名
- type：表示MySQL在表中找到所需行的方式，或者叫访问类型
常见的有：ALL index range ref eq_ref const,system NULL，从左到右，性能由最差到最好。
type=ALL：全表扫描。type=index：索引全扫描，MySQL遍历整个索引来查询。type=range：索引范围扫描，常见于<、<=、>、 >=、 between。type=ref：使用非唯一索引扫描或唯一索引的前缀扫描，返回匹配某个单独值的记录。type=eq_ref：类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者unique index作为关联条件。type=const/system：单表中最多有一个匹配行，查询起来非常迅速，一般主键primary key或者唯一索引unique index进行的查询，通过唯一索引uk_email访问的时候，类型type为const；而从我们构造的仅有一条记录的a表中检索时，类型type为system。type=NULL：MySQL不用访问表或者索引，就能直接得到结果。
类型type还有其他值，如ref_or_null(与ref类似，区别在于条件中包含对NULL的查询)、index_merge(索引合并优化)、unique_subquery(in的后面是一个查询主键字段的子查询)、index_subquery(与unique_subquery类似，区别在于in的后面是查询非唯一索引字段的子查询)
- possible_keys：表示查询时可能使用的索引。- key：表示实际使用的索引。- key_len：使用到索引字段的长度。- rows：扫描行的数量- Extra：执行情况的说明和描述，包含不适合在其他列中显示但是对执行计划非常重要的额外信息。Using where：表示优化器除了利用索引来加速访问之外，还需要根据索引回表查询数据。
2、insert语句，如果同时从同一客户插入很多行，尽量使用多个值表的 INSERT 语句，这种方式将大大
缩减客户端与数据库之间的连接、关闭等消耗，使得效率比分开执行的单个 INSERT 语 句快(在一些情况中几倍)。下面是一次插入多值的一个例子:
insert into test values(1,2),(1,3),(1,4)
3、避免使用not in，not in失去索引效果。
4、select count(id) < count(1) < count(*).
5、inner join，left/right join来代替子查询
6、在使用like进行数据表的查询时，能用单%的情况下，不建议使用双%，双%查询会导致mysql引擎放弃使用索引而进行全表扫描查询。
7、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
8、很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
9、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
10、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0 。