分库：
由单个数据库实例拆分成多个数据库实例，将数据分布到多个数据库实例中。
分表：
由单张表拆分成多张表，将数据划分到多张表内。
一、分库
1、垂直分库
纵向切库，太经典的切分方式，基于表进行切分，通常是把新的业务模块或集成公共模块拆分出去。
特点：
每个库的表都不一样；
表不一样，数据就更不一样了~ 没有任何交集；
每个库相对独立，模块化；
场景：
可以抽象出单独的业务模块时，可以抽象出公共区时（如字典、公共时间、公共配置等），或者想有一台属于自己的服务器时？
2、水平分库
以行数据为依据，将一个库中的数据拆分到多个库中。大型分表体验一下？坦白说这种策略并不实用，因为会对后台开发很不友好，有很多坑，不建议采用，理解即可。
特点：
每个库的结构都一样；
每个库的数据都不一样，没有交集；
所有库的并集是全量数据；
场景：
系统绝对并发量上来了，CPU内存压力大。分表难以根本上解决量的问题，并且还没有明显的业务归属来垂直分库，主库磁盘接近饱和。
二、分表
1、垂直分表
垂直分表，或者叫竖着切表，是不是感受到该策略是以字段为依据的！主要按照字段的活跃性、字段长度，将表中字段拆分到不同的表（主表和扩展表）中。
特点：
每个表的结构都不一样；
每个表的数据也不一样，有一个关联字段，一般是主键或外键，用于关联兄弟表数据；
所有兄弟表的并集是该表的全量数据；
场景：
有几个字段属于热点字段，更新频率很高，要把这些字段单独切到一张表里，不然innodb行锁很恶心的，锁死你呀
有大字段，如text，存储压力很大，毕竟innodb数据和索引是同一个文件；
订单数据，可以拆分订单表，订单详细表，订单物流表等等。
2、水平分表
水平分表，也叫“横着切”。。以行数据为依据进行切分，一般按照某列的自容进行切分。
如手机号表，我们可以通过前两位或前三位进行切分，如131、132、133 → phone_131、phone_132、phone_133，手机号有11位（100亿），量大是很正常的事儿，这年头谁家老头老太太每个手机呢是吧。这样切就把一张大表切成了好几十张小表，数据量不就下来了。
有同学就问了那我怎么知道我这手机号查哪个表呢？一看你就没认真看前两行标红的点，为啥标红嘞？比如我查13100001111，那我截取前三位，动态拼接到查询的表名上，就行了。
特点：
每个表的结构都一样；
每个表的数据都不一样，没有交集；
所有表的并集是该表的全量数据；
场景：
单表的数据量过大或增长速度很快，已经影响或即将会影响SQL查询效率，加重了CPU负担，提前到达瓶颈。记得水平分表越早越好，别问我为什么。。