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下面对查看服务器性能负载的常用工具做简单介绍，详细的工具使用请另行查阅。
1、查看CPU的性能负载
a)uptime
用于观察服务器整体负载，系统负载指运行队列（1分钟、5分钟、15分钟前）的平均长度， 正常情况需要小于cpu个数。
b)vmstat
vmstat是Virtual Meomory Statistics（虚拟内存统计）的缩写，可对操作系统的虚拟内存、进程、CPU活动进行监控。他是对系统的整体情况进行统计，通常使用vmstat 5 5（表示每隔５秒生成一次数据，生成五次）命令测试。将得到一个数据汇总他能够反映真正的系统情况。
c)top top命令是最流行Unix/Linux的性能工具之一。系统管理员可用运行top命令监视进程和Linux整体性能。
2、查看内存的性能负载
a)free
Linux下的free命令，可以用于查看当前系统内存的使用情况，它显示系统中剩余及已用的物理内存和交换内存，以及共享内存和被核心使用的缓冲区。
3、查看网络的性能负载
b)netstat
Netstat是控制台命令,是一个监控TCP/IP网络的非常有用的工具，它可以显示路由表、实际的网络连接以及每一个网络接口设备的状态信息。Netstat用于显示与IP、TCP、UDP和ICMP协议相关的统计数据，一般用于检验本机各端口的网络连接情况。
c)sar
sar（System Activity Reporter系统活动情况报告）是目前 Linux 上最为全面的系统性能分析工具之一，可以从多方面对系统的活动进行报告，包括：文件的读写情况、系统调用的使用情况、磁盘I/O、CPU效率、内存使用状况、进程活动及IPC有关的活动等。本文主要以CentOS 6.3 x64系统为例，介绍sar命令。
4、查看磁盘的性能负载
a)iostat
Linux下的iostat命令，可用于报告中央处理器（CPU）统计信息和整个系统、适配器、tty 设备、磁盘和 CD-ROM 的输入／输出统计信息。
附录3：nginx配置和排查指引
nginx问题的排查方法
当出现直接超时、处理返回慢时的报警时，nigix侧的故障排查参考方法有如下： 1、检查请求日志情况， tail -f logs/access.log ，看upstream_status字段。
200：表示正常；
502/503/504：表示处理慢，或者后端down机；再看upstream_response_time返回的时间是否真的较慢，有没有上百毫秒，或更高的，有则说明是后端服务有问题。
404：表示请求的路径不存在或不对，文件不在了。需要检查你配置在公众平台上的url路径是否正确； 服务器上的文件、程序是否存在。
403：表示无权限访问。 检查一下nginx.conf 是否有特殊的访问配置。
499: 则是客户端的问题，请联系微信团队。 此错误少见。
2、检查错误日志情况，tail -f logs/error_log ，查看是否有connect() failed、Connection refused、 Connection reset by peer等error错误日志，有则说明有可能nginx出现的连接数超负载等情况。
（1）查看系统的网络连接数情况确认是否有较大的链接数
# netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}'
解析：
CLOSED //无连接是活动的或正在进行
LISTEN //服务器在等待进入呼叫
SYN_RECV //一个连接请求已经到达，等待确认
SYN_SENT //应用已经开始，打开一个连接
ESTABLISHED //正常数据传输状态/当前并发连接数
FIN_WAIT1 //应用说它已经完成
FIN_WAIT2 //另一边已同意释放
ITMED_WAIT //等待所有分组死掉
CLOSING //两边同时尝试关闭
TIME_WAIT //另一边已初始化一个释放
LAST_ACK //等待所有分组死掉
（2）查看系统的句柄配置情况，ulimit -n ，确认是否过小（小于请求数）
（3）worker_rlimit_nofile、worker_connections配置项，是否过小（小于请求数）
为什么Top命令的CPU使用率这么高？但是CPU空闲率也很高？
最近对我的本本（4核8线程）用top命令看系统状况出现了CPU利用率超过200%的情况，非常诧异，查了下相关资料，把这个问题弄清楚了。
首先来分析下CPU Load
load average: 0.09, 0.05, 0.01
分别是1分钟、5分钟、15分钟的平均Load。
Load这个东西怎么理解呢，就像一条马路，有N个车道，如果N个进程进入车道，那么正好一人一个，再多一辆车就占不到车道，要等有一个车空出车道。
在CPU中可以理解为CPU可以并行处理的任务数，那么就是“CPU个数 * 核数”，如果CPU Load = CPU个数 * 核数 那么就是说CPU正好满负载，再多一点，可能就要出问题了，有任务不能被及时分配处理器，那么保证性能的话，最好是小于CPU个数 * 核数 *0.7。
查看CPU核数可以通过：grep ‘model name’ /proc/cpuinfo
那么以哪个平均值为准呢？如果1分钟平均出现大于CPU个数 * 核数的情况，还不用担心，如果5分钟平均也是，那就要警惕了，15分钟平均也是这样，就要分析哪里出问题了，防范于未然
CPU利用率超过100%的问题，也是差不多，top命令应该是把每个核的CPU占用率加起来，算一个和，于是多核情况下会出现超过100%。
另外Context Switch Rate也是个非常值得注意的值，因为线程间切换的代价也是非常高的。
引用一个公式：Context Switch Rate = Interrupt Rate + TPS* N
对于一个多线程的程序，我觉得准备一个控制线程来调度任务是非常必要的，免得线程过于高并发，导致资源的争用和线程切换带来性能问题，最好控制并发的线程数基本等于CPU的总核数，减少这个N，获得更好的处理器性能。
2.1 使用top命令查看
数据来自/proc/stat文件
bubuko.com,布布扣
%us =(User time + Nice time)/CPU时间*100%
%sy=(System time + Hardirq time +Softirq time)/ CPU时间*100%
%id=(Idle time)/CPU时间*100%
%ni=(Nice time)/CPU时间*100%
%wa=(Waiting time)/CPU时间*100%
%hi=(Hardirq time)/CPU时间*100%
%si=(Softirq time)/CPU时间*100%
%st=(Steal time)/CPU时间*100%
备注： top 命令默认情况下，是每 3 秒刷新一次。也可以通过 top -d <刷新时间间隔> 来指定刷新频率，如top -d 0.1 或top -d 0.01 等。top 执行时，也可以按“s ”键，修改时间间隔。
http://www.bubuko.com/infodetail-506058.html
http://www.jb51.net/LINUXjishu/323397.html
单核cpu和多核cpu
单核cpu的使用率范围为0%-100%,四核cpu的使用率范围为0%-400%.