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  • MySQL常见的统计解决方案整理

    最近用MySQL做统计的需求比较多,这里整理一些常用的场景方便后期查阅,同时也是抛砖引玉的过程。 其中包括普通的分组统计,连续的每日统计,区间范围统计。

    目录

    普通分组统计

    • 场景一:根据订单状态统计订单数量。 一个很常见,也很简单的统计需求。其中状态字段是订单实体的一个属性。参考代码:(Kotlin语法
    @Query("SELECT status, COUNT(id) FROM Order GROUP BY status")
    fun summaryOrderByStatus(): Array<Array<String>>?
    
    • 场景二:根据订单中商品类目统计订单数量和金额。 比场景一稍微麻烦了一点,商品字段是订单实体的一个属性,而类目字段才是商品实体的一个属性。参考代码:(Kotlin语法)
    @Query("SELECT commodity.category, COUNT(id), SUM(finalPrice) FROM Order GROUP BY commodity.category")
    fun summaryOrderByCommodityCategory(): Array<Array<String>>?
    

    小结:

    1. 分组统计少不了GROUP BY语句,如果需要加查询条件,请在其前面添加 WHERE 语句。
    2. 统计数量用COUNT,统计总和用SUM函数,有GROUP BY的地方,少不了这些聚合函数。
    3. 统计返回的结果是字符串类型的二维数组。
    4. 以内嵌属性分组,如果是SpringDataJpa框架,则可以直接通过”实体类.属性名”的方式。

    每日统计

    在做每日,每周,每月统计时,遇到返回日期不是连续的情况。 原因是数据库中没有值,而我们理想状态应该是:如果没有值则默认为零,使其数据是连续的日期。

    • 场景三:统计结果日期可能不连续 如果数据库中某个时间段没有值,那统计出来的结果会缺这段时间。参考代码:(sql语句)
    -- 统计每日
    SELECT DATE_FORMAT(create_date,'%Y-%m-%d') as days, COUNT(id) count FROM order GROUP BY days;
    -- 统计每周
    SELECT DATE_FORMAT(create_date,'%Y-%u') as weeks, COUNT(id) count FROM order GROUP BY weeks;
    -- 统计每月
    SELECT DATE_FORMAT(create_date,'%Y-%m') as months, COUNT(id) count FROM order GROUP BY months;
    
    • 场景四:统计结果日期连续 要让日期连续,又要代码优雅。说实话,困扰了我很久,一直没有找到很好的解决方法,虽然目前这个方法很挫。但可以解决问题。毕竟抓到老鼠的都是好猫。如果各位有好的建议,望赐教!

    解决思路:

    1. 第一步:创建一张date_summary辅助表,字段只需要有date和count(默认值为零)。
    2. 第二步:先向date_summary表插入10年内的数据。
    3. 第三步:通过UNION ALL 联合查询,将空缺的日期补上。
    4. 第二步参考代码(Kotlin语法)

    第二步参考代码(Kotlin语法)

    val startDate = Calendar.getInstance()
    startDate.set(2018, 6, 1)
    val startTIme = startDate.timeInMillis
    val endDate = Calendar.getInstance()
    endDate.set(2028, 11, 30)
    val endTime = endDate.timeInMillis
    val oneDay = 1000 * 60 * 60 * 24L
    var time = startTIme
    val dates: MutableList<DateSummary> = arrayListOf()
    while (time<=endTime) {
       val dateSummary = DateSummary()
       dateSummary.date = SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(Date(time))
       dateSummary.count = 0
       dates.add(dateSummary)
       time += oneDay
    }
    dateSummaryRepository.saveAll(dates)
    

    第三步统计每日的SQL语句

    SELECT
       summary.oneDay,
       summary.count 
    FROM
       (
       SELECT
           DATE_FORMAT( created_date, '%Y-%m-%d' ) oneDay,
           COUNT(id) count 
       FROM
           service_order 
       WHERE created_date BETWEEN "2018-06-01" and "2018-08-01"
       GROUP BY oneDay 
       UNION ALL
           (
           SELECT
               DATE_FORMAT( date, '%Y-%m-%d' ) templateDay,
               count
           FROM
               date_summary
           WHERE date BETWEEN "2018-06-01" and "2018-08-01"
           GROUP BY
               templateDay
           ) 
       ) summary 
    GROUP BY
       summary.oneDay 
    ORDER BY
       summary.oneDay ASC
    

    小结:

    1. MySQL的DATE_FORMAT(date,format) 函数用于以不同的格式显示日期/时间数据,文章后面会详细介绍
    2. MySQL的UNION 操作符用于合并两个或多个SELECT语句的结果集,文章后面会详细介绍

    区间范围统计

    这是一个较为常见的需求,比如按照年龄段统计人员分布情况,甚至要求分别统计男女人数分布情况。

    • 场景五:根据小区年龄段统计人数 只根据年龄范围统计,没有其他限制条件,使用SUM只需要加一。
    SELECT INTERVAL(age,10,20,30,40,50,60,70,80,90) AS ageRatio, 
    SUM(1) AS count FROM user GROUP BY ageRatio
    
    • 场景六:根据小区年龄段统计男女人数 在场景五的基础上多了一个区分性别,用流程控制函数来设置SUM加一的情况。
    SELECT INTERVAL(age,10,20,30,40,50,60,70,80,90) AS ageRatio, 
    SUM(CASE WHEN sex=1 THEN 1 ELSE 0 END) AS male,
    SUM(CASE WHEN sex=0 THEN 1 ELSE 0 END) AS female FROM user GROUP BY ageRatio
    

    小结:

    1. 通过区间统计需要使用MySQL的INTERVAL函数,第一个参数是需要比较的字段,后面是比较的区间,值必须从小到大
    2. 区间统计的结果也是二维数组,注意返回的结果可能不是连续的(这里的不连续可以用代码解决,毕竟区间数量较少)。第一个参数返回的是区间的下标,从0开始。
    3. 当age的值在区间范围内就SUM加一,也可以通过流程控制函数(CASE WHEN THEN ELSE END)来判断是加一还是加零

    MySQL知识点

    知道现在都是快餐文化,大家都很忙,很少有时间去揣摩各语法的特点。所以先把常用的场景写在前面,语法知识写在后面。

    • GROUP BY 分组
      1. 分组一般与聚合函数一起使用如SUM,COUNT等
      2. GROUP BY 在WHERE 语句之后
    • DATE_FORMAT 时间格式化
    1. 用来修改时间的格式
    2. 语法格式: DATE_FORMAT(date,format) date必须是合格的时间参数,format是输出时间格式
    3. 常见的format格式有:
      • %Y: 4位数的年,
      • %y: 2位数的年,
      • %m: 2位数的月(00~12),
      • %M: 英文单词的月,
      • %d: 2位数的日(00~31),
      • %u: 周,星期一是一周的第一条,
      • 更多可以访问w3school
    • UNION 联合结果
    1. UNION可以合并、联合,将多次查询结果合并成一个结果,通过查询结果合并解决了统计不连续的情况。
    2. 多条查询语句的列数必须一致,各列的顺序最好一致。场景四中,两条sql都只查询了date和count,且顺序保持一致。
    3. union 去重,union all包含重复项
    • INTERVAL 比较间距
    1. INTERVAL()函数是比较列表(N, arg1, arg2, arg3…argN)中的N值。
    2. INTERVAL()函数如果N<arg1则返回0,如果N<arg2则返回1,如果N<arg3则返回2,如果N为NULL,它将返回-1。
    3. 列表值必须是arg1 < arg2 < arg3 的形式才能正常工作。
    • 流程控制函数
    1. case when then else end 是流程控制函数中的一种,还有一种是if函数
    2. 使用语法:
    case 
    when 条件1 then 值1
    when 条件2 then 值2
    ...
    else 值n
    end
    

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