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  • 慢SQL案例之一

    现象:定时任务引入springbatch框架,当数据量积累到6000+以后,出现超过30s的慢查询报警。

    慢查询sql

    SELECT JOB_EXECUTION_ID, START_TIME, END_TIME, STATUS, EXIT_CODE, EXIT_MESSAGE, CREATE_TIME, LAST_UPDATED, VERSION, JOB_CONFIGURATION_LOCATION from BATCH_JOB_EXECUTION E where JOB_INSTANCE_ID = 1 and JOB_EXECUTION_ID in (SELECT max(JOB_EXECUTION_ID) from BATCH_JOB_EXECUTION E2 where E2.JOB_INSTANCE_ID = 1);
     

       

    分析过程:

    1. 线上数据库查看执行计划:

    explain SELECT JOB_EXECUTION_ID, START_TIME, END_TIME, STATUS, EXIT_CODE, EXIT_MESSAGE, CREATE_TIME, LAST_UPDATED, VERSION, JOB_CONFIGURATION_LOCATION from BATCH_JOB_EXECUTION E where JOB_INSTANCE_ID = 1 and JOB_EXECUTION_ID in (SELECT max(JOB_EXECUTION_ID) from BATCH_JOB_EXECUTION E2 where E2.JOB_INSTANCE_ID = 1);

    执行计划结果:

       

    原因分析:

    • select_typeDEPENDENT SUBQUERY,代表子查询依赖于外部查询结果,即外部查询出数据然后再关联子查询的数据,外部查询数据过多时会变慢。
    • 如图,e2rows3712,子查询扫描行数过多一样会导致查询慢。

      2. 在测试环境运行执行计划,结果如图:

    执行计划跟线上不一样:子查询rows0Extra为"Select tables optimized away",表示不需要执行select就可以返回数据。

       

    验证测试环境跟测试环境的数据库版本:

    • 查询mysql版本:select version();

       

    • 线上mysql版本:

    可以看到线上mysql版本跟测试环境不一样,5.6版本对子查询做了优化,最终导致sql的查询效果不一样。
     
    解决方案:
    升级线上数据库版本到5.6,验证最终效果。
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/stxyg/p/13754711.html
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