java实现对文件操作

一、说在前面

　　虽然之前写过很多的文件写入读出的程序，但是每次都得现成的上网搜索语法，记忆不够深刻，另外也没有系统的总结过java对文件的操作。

二、IO流

简单易学的简单方法：

使用PrintWriter写数据、使用try-with-resources自动关闭资源、使用Scanner读数据。

（1）写数据

java.io.PrintWriter 类可用来创建一个文件并向文本文件写入数据。首先创建一个 PrintWriter 对象，如下所示：

PrintWriter output = new PrintWriter(filename); // 若不存在则创建一个新文件

然后，可以调用 PrintWriter 对象上的 print, println, printf 方法向文件写入数据。下面展示一个小的测试案例：

public class FileBuilt {
        
        public static void main(String[] args) throws IOException {
            File file = new File("test.txt");
            if (file.exists()) { // 检查scores.txt是否存在
                System.out.println("文件已经存在");
                System.exit(1); // 如果存在则退出程序
            }
            // 如果不存在则创建一个新文件
            try (PrintWriter output = new PrintWriter(file);) {
                output.print("money");
                output.println(90);
                output.print("monkey");
                output.println(100);
                // 若没有try-with-resources结构则必须使用 close() 关闭文件，否则数据就不能正常地保存在文件中
                // output.close();
            }
        }
}

输出结果：

（2）使用try-with-resource把对文件的操作包裹起来，避免因为忘记关闭IO流而引起的写入失败。

（3）使用Scanner读数据

Scanner经常用于从键盘的读取写入数据，读取时需要为System.in创建一个Scanner

Scanner input = new Scanner(System.in);

同样地，想使用Scanner从文件中读取，也需要为文件创建一个Scanner，如下所示：

Scanner input = new Scanner(new File(filename));

下面展示一个使用Scanner读取文件的小案例，文件使用的就是上文使用PrintWriter创建的文件：

public class FileRead {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        File file = new File("test.txt");
        
        Scanner input = new Scanner(file);
        while (input.hasNext()) {
            String line = input.next();
            System.out.println(line);
        }

　　　　　　// 没必要关闭输入文件，但这样做是一种释放资源的好方法
　　　　　　input.close()

    }
}

输出结果：

三、总结

Java为文件操作提供了很多的写入读出的类，如InputStream类、OutputStream类、Reader类和Writer类，写入的方式也有按字符，按字节多种，在学习的过程中发现一个博主写的很全也很好，推荐大家可以看一看：https://blog.csdn.net/Steriles_/article/details/82800245?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param